小红书社区技术负责人，端到端的负责小红书的社区功能，包括大前端，搜索、推荐、基础架构和相关的机器学习系统。 加入小红书前，曾在 Airbnb、Facebook、知乎和百度等公司担任首席架构师和主任工程师职位。

内容介绍

小红书的从 2016 年开始从 0 到 1 的搭建机器学习推荐系统，经过 2 年的演进，经历了技术选型的升级。

包括了模型选取，与模型匹配的特征选取，和与之配合的数据系统，更重要的是对于技术和产品不设边界的去不断升级学习的目标和设定与之匹配的 Value Model。将和大家分享在每次升级时的 What 和 How，更重要的是每次选择时对于 Why 的一些总结。

主要内容

1. 从 0 到 1 搭建机器学习系统：技术选型，从数据流，特征到模型；

2. 机器学习的世界里技术产品应该没有边界：从产品角度入手选取合适的学习目标以及 Value Model；

3. 没有数据就没有机器学习：机器学习不是黑盒，人人都要能用和会用数据。