李玥，京东集团中台技术架构部资深架构师。负责主导设计新一代京东消息中间件系统，专注于流数据的一致性分发和可靠存储，分布式实时计算、高可用分布式系统架构等技术领域。从事互联网研发、架构 10 余年，曾在浪潮集团、当当网等公司任职架构师相关工作。2017 年加入京东，期间提升京东商城相关系统的性能和吞吐量数倍。目前致力于推进京东基础架构技术的创新、对外赋能与开源。

内容介绍

每天，超过千亿交易相关的数据在京东数千个系统中高速流转。实现数据流在超大规模集群系统之间高性能流转同时，确保数据的高可靠、高可用、一致性对京东的消息中间件系统是一项艰巨的技术挑战。

高性能、高可用、高可靠的流数据存储提供数据持久化能力，是未来分布式计算不可或缺的基础设施之一。其不仅用于构建分布式消息中间件，在诸多计算场景中均有广泛的应用：

1. 结合流计算框架构建下一代存储计算分离的可靠流计算应用；

2. 大数据系统中构建可靠的 Connector，用于连接数据源和大数据应用以及大数据应用之间的数据互联；

3. 用于海量日志和监控数据的存储；

4. 通过 Binlog 复制实现各类数据库和存储类系统的高可用架构。

本次演讲的主要介绍了京东高可用分布式流数据存储系统的架构，内容涵盖：

1. 流数据存储集群的高可用架构设计；

2. 数据强一致性保证：改进于 Raft 的流数据选举和复制机制；

3. 理解数据流的特性和针对性性能优化手段。