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如何实现AI模型的云、端、web统一部署？
彭靖田 Google Developers Expert
在 Java 比较流行的时候，大家发现了 JVM，它使得我们进行 Web 开发时非常方便。只要用 JVM 编译出来的代码，在任何地方都能顺畅运行。但在真实的场景中，我们的 AI 已经越来越多地跟我们的很多行业开始结合。比如说，安防、教育、快消、电商、游戏，等等。不过，作为 AI 的工程师，其实也有一个类似的痛点，就是如何让我们的 AI 模型能够在一处训练、处处都能够使用呢？
讲师介绍
彭靖田，Google Developers Expert。开源项目 Kubeflow 维护者，TensorFlow 贡献者，曾一度成为 TensorFlow 社区全球前 40 的贡献者。国内第一本系统剖析 Google AI 框架专著《深入理解 TensorFlow》和视频课程《TensorFlow 快速入门与实战》的作者。
现任品览 Pinlan 联合创始人兼 CTO。历任华为公司 2012 实验室深度学习团队核心成员，参与华为深度学习平台的设计和研发工作。Caicloud 才云科技 Cloud AI 负责人，为能源、运营商等多个行业提供定制化人工智能平台方案。
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