陈博兴，阿里巴巴达摩院 资深算法专家

内容介绍

电商领域的翻译对质量要求很高，需要提供“准合同”级的翻译结果，尤其是一些关键信息必须翻译完全正确。而机器翻译的结果还不够完美，除了从模型上采取多种策略进行改进外，我们还需要对翻译结果在输出前进行质量评估和控制。为了应对海量的翻译质量评估需求，我们开发了机器翻译质量自动评估模型，并且提出了一种全新的基于双向自注意力机制的自动评估算法，大幅度提高了自动评估与人工评估的 Pearson 相关系数，并且创新性地应用于我们实际电商翻译场景，从多个维度提高电商领域机器翻译的可靠性。

内容大纲

1. 电商领域机器翻译的应用与挑战；

2. 多种策略改进电商翻译质量；

3. 翻译质量的评测与评估；

4. 翻译质量的人工评估标准；

5. 翻译质量的自动评估方法；

6. 翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用。