陈博兴,阿里巴巴达摩院 资深算法专家
电商领域的翻译对质量要求很高,需要提供“准合同”级的翻译结果,尤其是一些关键信息必须翻译完全正确。而机器翻译的结果还不够完美,除了从模型上采取多种策略进行改进外,我们还需要对翻译结果在输出前进行质量评估和控制。为了应对海量的翻译质量评估需求,我们开发了机器翻译质量自动评估模型,并且提出了一种全新的基于双向自注意力机制的自动评估算法,大幅度提高了自动评估与人工评估的 Pearson 相关系数,并且创新性地应用于我们实际电商翻译场景,从多个维度提高电商领域机器翻译的可靠性。
电商领域机器翻译的应用与挑战;
多种策略改进电商翻译质量;
翻译质量的评测与评估;
翻译质量的人工评估标准;
翻译质量的自动评估方法;
翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用。