何亮亮，小米 深度学习框架负责人

内容介绍

随着深度学习领域的快速发展，以及移动端芯片计算能力的逐步提升，设备端上的深度学习推理正在变成一个趋势，一个好用的深度学习框架成为深度学习应用落地的关键。MACE 是开源的专门为移动端芯片优化的深度学习框架。本次分享主要介绍 MACE 在开发和使用中的一些经验总结。

内容大纲

1. 设备端深度学习的趋势

2. 设备端深度学习框架的优化方法

（1）性能优化

（2）内存优化

（3）框架精简

（4）模型加载

（5）模型安全

1. 小米设备端深度学习应用场景举例