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合辑:人工智能大趋势
神经网络机器翻译技术与应用
深度学习在智慧餐厅中的应用

神经网络机器翻译技术与应用

何中军 百度 NLP-主任研发架构师

何中军,百度 NLP- 主任研发架构师

内容介绍

全球化时代,跨语言交流面临语言鸿沟的巨大挑战。机器翻译是打破语言鸿沟的有效技术,是人工智能的终极目标之一。近年来,随着神经网络翻译技术的兴起,机器翻译质量大幅跃升,涌现出越来越多的创新产品,应用场景不断深化扩展。百度是最早研发神经网络翻译技术的单位之一,在翻译模型、算法、多语言翻译等方面提出一系列创新方法,大幅提高了翻译质量,促进了神经网络机器翻译的大规模产业化应用。

本演讲结合百度机器翻译实践,介绍机器翻译技术发展现状、创新产品以及典型应用场景。

内容大纲

  1. 神经网络机器翻译基本原理及主要挑战;
  2. 百度的技术解决方案;
  3. 主要产品形式及应用;
  4. 技术发展趋势。
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精选留言(2)

  • 老友@极客时间
    神经网络 信达雅
    2019-01-22
    2
  • zjhiphop
    NLP挑战很多,但同时也是很有趣的一个领域,语音识别,上下文预测,语言合成等
    2019-01-27
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