张镭，LinkedIn Engineering Manager

内容介绍

预测模型在 LinkedIn 是构建统计模型来预测未来的用户偏好和事件趋势。它的重要性不言而喻。其被广泛应用于 LinkedIn 的个性化推荐产品当中，包括工作推荐、信息流（News Feed）、邮件营销等。

然而，创建大规模预测模型是非常具有挑战性的，它需要处理庞大的数据量和考虑复杂的用户偏好。在这次演讲中，我将介绍预测模型的概念和业界的先进技术，以及当前所遇到的挑战、方案，还有我们在建模实践中开发和应用大规模机器学习 (例如：LinkedIn 开源机器学习库 Photon-ML 和易于使用的机器学习平台 Photon Gateway) 中得到的经验教训。此外，演讲中会引用三个大规模个性化推荐案例加以说明：LinkedIn 工作推荐，LinkedIn 信息流和邮件营销。

内容大纲

1. 预测模型介绍
2. 端到端的预测模型生产系统实现
3. 大规模机器学习介绍
4. 如何应用大规模机器学习在预测模型：经验及教训
5. Photon-ML 在 LinkedIn 信息流和 LinkedIn 工作推荐的应用实例
6. Photon-Gateway 在 LinkedIn Email Marketing 的应用实例