张镭,LinkedIn Engineering Manager
预测模型在 LinkedIn 是构建统计模型来预测未来的用户偏好和事件趋势。它的重要性不言而喻。其被广泛应用于 LinkedIn 的个性化推荐产品当中,包括工作推荐、信息流(News Feed)、邮件营销等。
然而,创建大规模预测模型是非常具有挑战性的,它需要处理庞大的数据量和考虑复杂的用户偏好。在这次演讲中,我将介绍预测模型的概念和业界的先进技术,以及当前所遇到的挑战、方案,还有我们在建模实践中开发和应用大规模机器学习 (例如:LinkedIn 开源机器学习库 Photon-ML 和易于使用的机器学习平台 Photon Gateway) 中得到的经验教训。此外,演讲中会引用三个大规模个性化推荐案例加以说明:LinkedIn 工作推荐,LinkedIn 信息流和邮件营销。