孙鹏,苏宁美国硅谷研究院大数据实验室高级数据科学家
数据标注在人工智能领域是决定数据质量的关键一环,而丰富的标签是成功的机器学习建模的先决条件。在诸如图像识别、文本识别和语音识别等领域,未知的图片、文本和音频往往因为需要人工打标签而耗费大量成本。半监督学习正是一种潜在的降低此类成本的方法。通过人工智能和人工标注更有效的“互动”,半监督学习可以加速数据标注的流程。