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合辑:深度学习技术与应用
讯飞AI广告平台机器学习算法演进之路
让商业没有语言障碍:深度学习在阿里机器翻译的应用
深度学习在推荐系统的进展及在微博的应用

让商业没有语言障碍:深度学习在阿里机器翻译的应用

施杨斌 阿里巴巴高级技术专家

施杨斌,阿里巴巴高级技术专家

内容介绍

“语言”是跨境交易主要的障碍之一,在阿里集团国际化背景下,阿里机器翻译重点在电商场景翻译上进行优化,目前已支持 21 个语种的 48 个语言方向的翻译,日均使用量达到 7.5 亿次。除了基础的文本翻译,还支持实时语音、图片以及视频翻译,在集团内应用于阿里巴巴国际站、速卖通、LAZADA、菜鸟、阿里云、钉钉和飞猪等 40 多个业务部门。

本次分享结合阿里跨境电商业务特点和挑战,重点介绍深度学习技术在机器翻译、语种识别、语料筛选和挖掘、电商标题改写,智能纠错等方面的技术创新和应用。

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