翟佳，Streamlio 核心创始成员之一。

内容介绍

实时数据处理在各个行业和领域中已经变得越来越关键。但是在实时数据栈中，Messaging，Computing 和 Storage 三个部分的分离，给方案的实现带来了高复杂性，低可维护性，低效率等问题。

本次演讲将介绍 Apache Pulsar，并展示 Apache Pulsar 怎样从这三个方面，提供一个端到端的实时数据解决方案。

1. Messaging：Pulsar 对 pub/sub 和 queue 两种模式提供统一的支持，同时保证了一致性，高性能和易扩展性。

2. Computing：Pulsar 内部的 Pulsar-Functions 提供了 Stream-native 的轻量级计算框架，保证了数据的即时流式处理。

3. Storage：Pulsar 借助 Apache BookKeeper 提供了以 segment 为中心的存储架构，保证了存储的性能，持久性和弹性。

Apache Pulsar 在 2016 年开源，是 Streamlio，阿里巴巴，和滴滴出行等公司一同起草的全球消息领域标准 OpenMessaging 的重要成员。希望通过这次分享，能够为大家带来对 Apache Pulsar 及其生态系统有更好的理解，和对 pub/sub 消息系统，实时处理系统的更多的认识。