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合辑:新零售技术选型
跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用
苏宁智慧零售解决方案
“智慧门店”背后的技术架构探索

跨摄像头人形轨迹追踪技术在新零售场景下的应用

张弛 Face++旷视科技研究院副院长

张弛,Face++ 旷视科技研究院副院长。

内容介绍

未来全社会每个人脸都是钱包,每个身体都是钱包。而“线上与线下融合”(Online-Merge-Offline,OMO)的新零售模式则会更好的实现这种可能。在线下市场,需要通过传感器定位跟踪店内顾客,从而实现“场 - 人 - 货”关联。目前的解决方案是通过人脸识别,行人再识别(ReID),多目标跟踪技术,从而实现人形轨迹的跨摄像头跟踪。经过长时间的测试和技术优化,在常规情况下,实施效果可以达到 90% 的准确率。

本次演讲会重点介绍人脸识别、身体识别的技术过程,包括行为轨迹、热力监测算法等内容。

演讲大纲

  1. 跨摄像头跟踪解决框架;
  2. 人脸抓拍;
  3. 人脸识别;
  4. 行人检测;
  5. 行人再识别;
  6. 多目标跟踪;
  7. 跨摄像头跟踪在新零售中的应用。
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