共3个视频合辑：不可阻挡的AIOps
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目前运维的方法有很多痛点，无论是异常检测，故障发现，瓶颈分析，自愈等工作都需要有大量的人工参与。随着公司越做越大，运维的场景也将会变得越来越复杂。那么仅仅依靠人工经验的运维工作将会变得捉襟见肘，所以就必然会走向基于机器学习算法的智能运维（AIOps）。
分久必合，合久必分。要想把 AI 引入运维，就需要用 AI 的各种算法逐个攻破运维场景的各种难题。无论是时间序列异常检测，故障根因分析，业务调度等工作，都将会在 AI 的作用下变得容易完成。
通过 AIOps 的发展，运维团队的工作效率将会得到大幅提升， AIOps 将会是业务运维场景下的大势所趋。 展开
视频列表 共3个
42:46织云 Metis时间序列异常检测全方位解析
汪华 腾讯高级工程师
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51:1358集团在 AIOps领域的实践和整体思路
龚诚 58集团高级技术经理
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48:15搭建大规模高性能的时间序列大数据平台
孟晓桥 Pinterest监控组经理
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