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合辑:人工智能与安全
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深度学习、对抗生成、强化学习等前沿技术推动了新一轮的人工智能浪潮。AI正成为社会发展的强大动力,受到学术界、工业界乃至全社会的广泛关注。随着AI技术的落地应用,网络空间和现实物理世界的链接也将更加紧密。网路空间的安全问题将会愈加严重的影响物理世界。一方面AI技术被利用在攻防对抗,另一方面AI本身也存在攻防对抗。 AI正被安全从业者利用,从基于DNN的病毒识别引擎,到基于机器学习和大数据的纵深防御,甚至出现了基于AI技术的自动攻防。而与此同时,黑产也在利用AI来获取更多的利益。此为AI用于攻防对抗。 AI系统本身也存在威胁,这些威胁不但来自于传统的系统安全攻击,还来自于围绕机器学习模型的安全对抗,以及产业链上关于安全和隐私的法规要求和利益冲突。AI系统的防护不但需要做好硬件、软件、协议的具体实现或系统安全策略,还需要加强模型对异常数据特别是精心设计的恶意数据的鲁棒性,也需要关注对模型参数、敏感数据的保护。此为AI系统本身的攻防对抗。 本合辑结合目前工业界和学术界的前沿进展,从理论和实践角度透视AI时代的攻与防。 展开
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