共6个视频合辑：大数据平台架构
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整个 Hadoop 生态从诞生到蓬勃发展，目前已经经过了 10 个年头，在这个过程中，生态中各个存储、调度与计算子系统也都有了长足的发展，正在朝向高性能、易扩展、高可用、支持更大业务规模、更多场景等几个方面进行。与此同时，各大互联网公司也都借助开源的 Hadoop 生态系统构建各自大数据架构系统，并进行了很好的应用、落地与改进，在成本优化、平滑扩容、性能改进等方面都积累了很多成熟的实践经验。从而很好支撑了数据相关业务的价值挖掘与快速发展，为公司的战略发展、产品改进、用户增长带来的巨大的收益。
本专题将聚焦一线互联网公司在大数据平台架构系统相关的实践案例，内容涵盖 Hadoop 生态中存储、调度、计算等系统的技术应用与演进。听众通过本专题的分享，可以了解到一线大型互联网公司所面临的实际业务场景，问题与挑战，以及他们的技术解决方案与技术演进过程。相信会对听众有很大的借鉴意义。 展开
视频列表 共6个
45:18快手万亿级别 Kafka 集群应用实践与技术演进之路
赵健博 快手高级架构师、大数据架构团队负责人
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45:28苏宁 OLAP 引擎发展之路
赵云 苏宁科技集团OLAP平台负责人
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30:38Apache Hadoop 机器学习引擎 Submarine 及生态
刘勋 网易杭州研究院机器学习开发组负责人
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43:24ClickHouse 在头条的技术演进
陈星 字节跳动高级研发工程师
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35:09美团点评常态、异地、多机房、单集群 Hadoop 架构实践
刘俊宏 美团点评大数据技术专家
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48:32阿里巴巴新一代交互式分析引擎 Hologres
金晓军 阿里巴巴高级技术专家
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