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精选留言(6)

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  一只特立独行的猪

  2019-02-04

  排序这块的结果的含义只是把year放到了第一列？而并非对列里面的内容进行排序？columns=['year', 'city']

  作者回复: 是的，如果需要排序可以使用
  dataframe.sort_index(axis=1)
  dataframe.sort_values(by='xyz')
  dataframe.sort_values(by=['aaa','bbb'])

  

   1
• 
  醉风

  2019-06-23

  3分跟做
  data = {
      'name':['张三','李四','王五','加留'],
      'age' :[20,30,20,60],
      'sex' :[1,1,0,1],
      'dateBrich' :['2019-01-01','2016-11-11','2017-01-01','2015-11-11']
  }
  obj2 = DataFrame(data)
  obj3 = DataFrame(data,columns=['age','name','sex','dateBrich']) #进行排序,内容会根据列中字段显示
  print(obj2)
  print(obj3)
  发现输出结果一直并没有如您所说的排序 感觉columns这个参数只是对列的一个排列顺序的一个重新定义而不是进行排序

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  作者回复: 是的，你说的是正确的， 这里我表达的不够严谨，应该是重新排列，而不是排序，感谢指出错误。

  

  
• 
  🌟双子嘟🌟🙄�...

  2019-06-03

  老师，两种输出方式，输出的结果确不一样，city和year是一致的，pop不一致，为什么？
  data = {
      'city': ['shanghai', 'beijing', 'guangzhou', 'shanghai'],
      'year': [2016, 2019, 2017, 2018],
      'pop': [99, 60, 88, 70]
  }
  frame2 = DataFrame(data, columns=['year', 'city', 'pop'])
  print(frame2['pop'])
  print(frame2.pop)
  
  0 99
  1 60
  2 88
  3 70
  Name: pop, dtype: int64
  <bound method NDFrame.pop of year city pop
  0 2016 shanghai 99
  1 2019 beijing 60
  2 2017 guangzhou 88
  3 2018 shanghai 70>

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  作者回复: 第一个print(frame2['pop']) 是输出frame2的pop列，第二个是pop方法

  

  
• 
  Coder

  2018-12-26

  是版本不同吗？ 这里reindex时 全部都编程了fill_value的值了。
  >>> obj = pandas.Series([1,2,3])
  >>> print(obj)
  0 1
  1 2
  2 3
  dtype: int64
  >>> obj2 = obj.reindex(['a','b','c','d','e'],fill_value = 0)
  >>> print(obj2)
  a 0
  b 0
  c 0
  d 0
  e 0
  dtype: int64
  >>>

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   3

  
• 
  硕杨Sxuya

  2018-12-10

  最后的平均值怎么没有说。。。这个想着应该是需要 code 方法，而填充 0 是直接作为参数就好。。。好难受呀。

  

  
• 
  硕杨Sxuya

  2018-12-09

  9:00 时间后面说的是 DataFrame 的 reindex 操作，但是实际是 Series 的数据的 reindex 的操作。
  
  这个到底是什么节奏？先是 Series 后来是 DataFrame 又变成 Series 的操作，有点凌乱。

  作者回复: 您好， 这里在视频没有交代清楚，导致学习的时候有点脱节；reindex( )是pandas的方法，它同样适用于Series和DataFrame，调用的方式相同，因此使用了Series进行了讲解。

  

  