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零基础学Python
共71讲 · 71课时·约540分钟
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01 | Python语言的特点
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02 | Python的发展历史与版本
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03 | Python的安装
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04 | Python程序的书写规则
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05 | 基础数据类型
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06 | 变量的定义和常用操作
07 | 序列的概念
08 | 字符串的定义和使用
09 | 字符串的常用操作
10 | 元组的定义和常用操作
11 | 列表的定义和常用操作
12 | 条件语句
13 | for循环
14 | while循环
15 | for循环语句中的if嵌套
16 | while循环语句中的if嵌套
17 | 字典的定义和常用操作
18 | 列表推导式与字典推导式
19 | 文件的内建函数
20 | 文件的常用操作
21 | 异常的检测和处理
22 | 函数的定义和常用操作
23 | 函数的可变长参数
24 | 函数的变量作用域
25 | 函数的迭代器与生成器
26 | Lambda表达式
27 | Python内建函数
28 | 闭包的定义
29 | 闭包的使用
30 | 装饰器的定义
31 | 装饰器的使用
32 | 自定义上下文管理器
33 | 模块的定义
34 | PEP8编码规范
35 | 类与实例
36 | 如何增加类的属性和方法
37 | 类的继承
38 | 类的使用-自定义with语句
39 | 多线程编程的定义
40 | 经典的生产者和消费者问题
41 | Python标准库的定义
42 | 正则表达式库re
43 | 正则表达式的元字符
44 | 正则表达式分组功能实例
45 | 正则表达式库函数match与s...
46 | 正则表达式库替换函数sub...
47 | 日期与时间函数库
48 | 数学相关库
49 | 使用命令行对文件和文件夹...
50 | 文件与目录操作库
51 | 机器学习的一般流程与NumP...
52 | NumPy的数组与数据类型
53 | NumPy数组和标量的计算
54 | NumPy数组的索引和切片
55 | pandas安装与Series结构
56 | Series的基本操作
57 | Dataframe的基本操作
58 | 层次化索引
59 | Matplotlib的安装与绘图
60 | 机器学习分类的原理
61 | Tensorflow的安装
62 | 根据特征值分类的模型和代...
63 | 网页数据的采集与urllib库
64 | 网页常见的两种请求方式ge...
65 | HTTP头部信息的模拟
66 | requests库的基本使用
67 | 结合正则表达式爬取图片链...
68 | Beautiful Soup的安装和...
69 | 使用爬虫爬取新闻网站
70 | 使用爬虫爬取图片链接并下...
71 | 如何分析源代码并设计合理...
本节摘要
课程源码、课件及课后作业地址:
https://github.com/wilsonyin123/geekbangpython
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