精选留言(10)

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  蒋腾飞同学

  2019-11-13

  感觉python和mongodb很像，语法简洁～没有规则就是最好的规则？

  

   2
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  旺旺

  2019-11-13

  MongoDB的聚合功能真强大啊，真的是不知道。
  不过想请教老师，MongoDB的这种聚合功能，对数据量很大的时候，性能会不会很差，仍然有很好的性能表现吗？毕竟是json格式的，在聚合的时候，效率会不会很差啊

   3

   2
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  fedwing

  2019-11-14

  请教下老师，后续会讲到mongo的同步，异步流程吗？还有是不是可以结合CURD或者其它指令来结合下源码介绍下mongo的工作流程！直接看源码，目前有点吃力，看的时候很多也不是很了解，或者老师有没有其它的资料可以帮助理解源码的！
  感谢😊

   1

   1
• 
  JAJAJA

  2019-11-13

  及时雨，Mongo聚合操作对我的网关流量统计需求的实现大有裨益。

   1

   1
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  丁丁历险记

  2019-12-11

  好奇一件事情，单表查询的话，为啥不直接支持下sql

  作者回复: MongoDB企业版中有支持SQL方式查询的工具。

  

  
• 
  长期规划

  2019-12-03

  聚合功能很强大，可以用Pipeline实现很复杂功能，比SQL厉害

  

  
• 
  cliff

  2019-11-27

  老大有没有类似sumif的聚合

  作者回复: 没有sumif这个keyword，但是可以实现类似的事情，下面这个例子是只把>=10 的$a字段的值相加求和：
  
  db.collection.aggregate([{
    $group: {
      _id: null,
      total: {
        $sum: {
          $cond: [{ $gte: ["$a", 10] },
            "$a",
            0
          ]
        }
      }
    }
  }])

   3

  
• 
  袭

  2019-11-27

  老师能不能再讲讲第二个例子两个match的区别？另外emp_qty的sum设为1，是说要做sum操作，还是每次增加1？如果设为2那统计出来的是人数的两倍吗？

  作者回复: 第一个match是过滤原始集合的数据。第二个是针对group之后的结果再次过滤掉员工数量大于等于10的，只保留小于10个员工的部门。 第二个match没法放到前面，因为emp_qty在原始集合里不存在，必须等group之后才可以。
  
  
  emp_qty: {$sum: 1}的意思是对group里面的每一条数据，值加1。 如果加2，自然结果就是两倍

   1

  
• 
  袭

  2019-11-27

  为什么在project里面，first_name前要加美元符号，在一般find里面不需要加？

  作者回复: first_name要加美元符号，可以理解那是个变量, 实际的值要通过替换 first_name在文档中的具体值。
  
  find()操作里面的用到的first_name只是个key。

   1

  
• 
  石头

  2019-11-15

  比sql语句复杂

  

  