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当前播放: 52 | Ingest Pipeline & Painless Script
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
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01 | 课程介绍
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历:From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数...
81 | 使用Kibana Discover探索...
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语

精选留言(5)

  • 2019-08-25
    这节课实用性强
    2
  • 2019-08-21
    ES 查询如何实现本月订单数比上月订单数的增长或减少的百分比((本月订单总数-上月订单总数)/上月订单总数)
    1
    1
  • 2019-10-16
    如果大量使用search-template等多种脚本,而又由于es有编译缓存数量限制,这样是否会造成性能损失呢?
  • 2019-09-26
    现有索引tnp_product    的mapping结构如下:
    {
        "tnp_product_sku_type": {
            "_routing": {
                "required": true
            },
            "_parent": {
                "type": "tnp_product_type"
            },
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "keyword"
                },
                "name": {
                    "type": "keyword"
                }        
            }
        },
        "tnp_product_type": {
            "properties": {
                "id": {
                    "type": "keyword"
                },
                "name": {
                    "type": "keyword"
                }        
            }
        }
    }    

    由于业务需要,需要使用es的painless脚本计算一些数据,使用java的api构建搜索对象:

     SearchSourceBuilder searchSourceBuilder = new SearchSourceBuilder();
    Search search = (new Search.Builder(searchSourceBuilder))
            .addIndex("tnp_product")
            .addType("tnp_product_sku_type")
            .build();

    searchSourceBuilder里边是一些查询参数,全部的构建逻辑就不展示了,只拿searchSourceBuilder里边的一个脚本参数说明:
     在painless脚本里边我想获取tnp_product_sku_type的父类型(tnp_product_type)怎么写?
    目前我只会params._source.name这种方式获取tnp_product_sku_type的name属性,请问怎么获取tnp_product_sku_type的父亲tnp_product_type,并且能得到tnp_product_type的name?
    展开
  • 2019-09-21
    这节确实很实用,Ingest Pipeline & Painless Script 可以对数据进行预处理,功能类似Logstash不过更简单轻量,当然,相对功能少一些。