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当前播放: 49 | 对象及Nested对象
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
16516
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01 | 课程介绍
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02 | 内容综述及学习建议
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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04 | Elastic Stack家族成员及...
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05 | Elasticsearch的安装与...
06 | Kibana的安装与界面快速...
07 | 在Docker容器中运行Elas...
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和...
10 | 基本概念:节点、集群、分...
11 | 文档的基本CRUD与批量操...
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query ...
17 | Query String&Simple ...
18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历:From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数...
81 | 使用Kibana Discover探索...
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语

精选留言(10)

  • 2019-10-30
    请教下,如下需求es或logstash如何实现:
    原始日志:
    {"a":"testa","b":"testb","c":[{"e":1},{"f":2},{"g":3}]}
    想转换成如下日志:
    {"a":"testa","b":"testb","e":1}
    {"a":"testa","b":"testb","f":2}
    {"a":"testa","b":"testb","g":3}
    展开
  • 2019-10-15
    那如果要对nested对象中的actors.first_name进行terms分桶应该如何做呢?
    下面这个query显然是不行了,但是肯定ES会提供方法的,针对nested对象property的Query不是都能做吗?
    # 对Nested嵌套对象进行terms的聚合,没法做。
    POST my_movies/_search
    {
      "size": 0,
      "aggs": {
        "actor_cnt": {
          "terms": {
            "field": "actors.first_name",
            "size": 10
          }
        }
      }
    }
    展开
  • 2019-10-15
    老师,您好。我想请教一下。数据结构设置为了nested结构。想对全部的子文档进行排序,有办法吗?比如,查找全部子文档的top5,按某种属性排序。现在发现的问题是排序都是先基于父文档,然后才在子文档排序。这明显不能满足我的要求
  • 2019-09-21
    mapping的设计~反范式化+嵌套对象。
  • 2019-08-23
    老师 high leve java client 有 nested相关的API吗

    作者回复: high level的对相应的dsl都做了封装。low level的则是你自己写dsl

  • 2019-08-19
    老师,我的mapping是自动创建的,我在terms 查询的时候,profile后发现,每个子查询都不高,但整体的took较高,有的能达到两三秒。后来,我直接改为按照id查询,也就是mget,发现有些查询还是会耗时2秒以上。这是什么原因呢?是因为查询数据不在缓存,走了磁盘的缘故?服务器是4核16g,ssd硬盘,索引大概一千万个文档,每个文档数据也不大

    作者回复: 按照道理不会那么慢啊。你的索引mapping是怎么样的 有多少字段?

    1
  • 2019-08-18
    老师,请问一下,嵌套对象会不会造成存储空间占用增大
  • 老师,如果很熟悉本套课程的知识点,能去老师麾下应聘不?如果不行,还需要补充哪些知识?

    作者回复: 我觉得是可以的。当然还需要有开发方便的经验。工作也讲究个缘分,比如需要恰好有还有相关的职位开放。你在哪里?工作几年了?pronto刚好有岗位开放。

    1
  • 2019-08-15
    老师,摘录课程github上的PDF课件内容做笔记时,复制出来的内容都是乱码!能否提供复制内容不是乱码的课件,例如原始的PPT或者Word文档之类的?

    作者回复: 反映给极客时间的编辑了。他们帮转成pdf的,如果他们可以重转解决问题,我会重新上传。致于原版的ppt不方便分享,因为有版权方面的问题

    1
  • 2019-08-14
    老师!江湖救急!
    我准备用es来存产品数据,产品根据不同分类可能有上千个属性(比如鞋子有尺码,电脑有cpu
    型号,相机有分辨率),单拿一个产品就二三十个属性。如果设置一个index的话,那么mapping字段就有上千个。
    我在官方文档看到字段过多会引起Mapping Explode,而且默认值也是1000个字段最多。
    我在想要不要按照分类拆成不同的索引。
    请问老师我该怎么做?。。
    展开

    作者回复: 可以考虑在嵌套字段中使用key value的方式解决?看建模这两节的内容

    2