下载APP
登录
关闭
讲堂
算法训练营
Python 进阶训练营
企业服务
极客商城
客户端下载
兑换中心
渠道合作
推荐作者
当前播放: 41 | 剖析分布式查询及相关性算分
00:00 / 00:00
标清
  • 标清
1.0x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看

Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
16516
免费
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述及学习建议
免费
03 | Elasticsearch简介及其发...
免费
04 | Elastic Stack家族成员及...
免费
05 | Elasticsearch的安装与...
06 | Kibana的安装与界面快速...
07 | 在Docker容器中运行Elas...
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和...
10 | 基本概念:节点、集群、分...
11 | 文档的基本CRUD与批量操...
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query ...
17 | Query String&Simple ...
18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历:From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数...
81 | 使用Kibana Discover探索...
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要
展开

精选留言(3)

  • 2019-10-08
    如果文档存在P2中,但是随机选择的时候选择了P0 R1 P1上会查不到数据,会继续随机查询吗

    作者回复: 目前基于id查找 是会通过hash函数定位到具体的shard分片上的。所以不会存在找不到。并不是随机的

  • 2019-09-21
    这节好,总于大体明白了搜索的过程,搜索分为两步,query+fetch,查询一些信息,毕竟不知道在哪里,可能存储在任意分片上,所以,少不得去每个分片都搜索一次,然后再汇总,然后再去获取详细的信息。分布式数据库,本质上感觉就是对数据的水平分库分表,关系型数据库需要自己玩,分布式的数据库自己实现了,所以,才敢号称天然支持水平扩展。kv数据库通过k路由到对应的节点,es通过指定路由ID或者使用文档ID的方式来路由到不同的节点,在kv数据库中key需要集群唯一,哪在es中文档ID需要集群唯一嘛?感觉索引下唯一就行,如果需要支持跨索引查询,则需要集群唯一?
    老师能给分析分析嘛?
    展开
  • 2019-08-12
    老师好,es是否支持按某个字段来分区? 比如三个商品 name:苹果,cat:水果;name:苹果,cat:电子产品;name:苹果,cat:衣服。当这些商品在不同的shards上时,同个cat下苹果的tfidf可能会不一样。如果能控制每个shards下的cat尽量一致,那么我就能保证按cat过滤时苹果的tfidf是一样的

    作者回复: 1你可以指定自己的routing,将数据路由到具体的shard上,这样可以解决算分在不同分片的问题,因为算分tf没问题,idf是基于分片的。

    1