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当前播放: 25 | 结构化搜索
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
16516
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01 | 课程介绍
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02 | 内容综述及学习建议
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03 | Elasticsearch简介及其发...
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04 | Elastic Stack家族成员及...
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05 | Elasticsearch的安装与...
06 | Kibana的安装与界面快速...
07 | 在Docker容器中运行Elas...
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和...
10 | 基本概念:节点、集群、分...
11 | 文档的基本CRUD与批量操...
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query ...
17 | Query String&Simple ...
18 | Dynamic Mapping和常见...
19 | 显式Mapping设置与常见参...
20 | 多字段特性及Mapping中配...
21 | Index Template和Dynami...
22 | Elasticsearch聚合分析简...
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
43 | 分页与遍历:From, Siz...
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分...
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
53 | Elasticsearch数据建模实...
54 | Elasticsearch数据建模最...
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
65 | 生产环境常用配置与上线清...
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
69 | 提升集群写性能
70 | 提升进群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内...
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数...
81 | 使用Kibana Discover探索...
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监...
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsea...
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichm...
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要
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精选留言(10)

  • 2019-07-14
    query转filter背后实现搜索的原理是相同的吗?filter会不会是查到大量结果后在内存中过滤最后的结果?

    作者回复: filter使用的是bitmap的数据结构

    8
  • 2019-08-27
    老师好,处理多值字段时,term查询是包含关系,怎么写可以是等于关系
    POST movies/_search
    {
      "query": {
        "constant_score": {
          "filter": {
            "term": {
              "genre.keyword": "Comedy"
            }
          }
        }
      }
    }
    怎么实现genre里面只有Comedy这1个值的搜索结果
    展开
    1
    1
  • 2019-07-17
    想问老师,如果多字段搜索有完全匹配的,就不返回部分字段匹配的结果,如果没有完全匹配的,依次减少字段,只返回精准匹配的结果,有什么好的办法不?

    作者回复: 完全匹配?我理解是一个term查询的精确匹配么??

    我没这样做过,可以提供一个思路,你发出一个msearch,包含两条查询,第一条做term精确查询,第二条做match查询。第一条有结果,只呈现第一条。否则就显示第二条。这样应该可以满足你的需求?

    1
    1
  • 2019-10-27
    没搞懂什么是结构化的数据/(ㄒoㄒ)/~~

    作者回复: 日志文件应该就是非结构化的。而一些csv文件,则是结构化的。

  • 2019-10-20
    POST /products/_bulk
    { "index": { "_id": 1 }}
    { "price" : 10,"avaliable":true,"date":"2018-01-01", "productID" : "XHDK-A-1293-#fJ3" }
    { "index": { "_id": 2 }}
    { "price" : 20,"avaliable":true,"date":"2019-01-01", "productID" : "KDKE-B-9947-#kL5" }
    { "index": { "_id": 3 }}
    { "price" : 30,"avaliable":true, "productID" : "JODL-X-1937-#pV7" }
    { "index": { "_id": 4 }}
    { "price" : 30,"avaliable":false, "productID" : "QQPX-R-3956-#aD8" }

    avaliable 写错了,应该是 available
    展开
  • 2019-09-20
    😅没理解结构化的数据是怎么划分的,日期有年月日十分秒这些部分组成,不过数字比如:1/2/3怎么体现的结构化,布尔型只有是或否,又是怎么体现他的结构化的?看文本的解释,只有有确定的一些分类描述就是结构化的嘛?
  • 2019-09-04
    老师,对于包含而非相等的情况,没有例子,是否会在后续的课程中涉及呢
  • 2019-08-14
    老师,子字段keyword类型不会分词,那全文本查询的时候会不会做分词处理呢
    例:name.keyword : "Bob"
    这个Bob在查询的时候会不会做分词处理呢

    作者回复: keyword不做分词处理的。

    另外,你即便用了text类型,如果使用标准分词器,bob也不会被分词,因为标准分词器以空格区分一个个得单词

  • 2019-08-05
    有点疑惑,使用uri的termQuery 是可以查到的;
    get /products/_search?q=desc:"iPhone" ( iphone不会有啥影响);
    但是使用 RequestBody 的话,就出现了区分性:iPone 和iphone 结果不一样,对于这个该如何理解呢?谢谢解答!
    1
  • 2019-07-18
    老师,现在对于term 和match不太理解,什么时候用term和match。谢谢~

    POST products/_search
    {
      "profile": "true",
      "explain": true,
      "query": {
        "term": {
          "date": "2019-01-01"
        }
      }
    }

    POST products/_search
    {
      "profile": "true",
      "explain": true,
      "query": {
        "match": {
          "date": "2019-01-01"
        }
      
    展开

    作者回复: 结构化数据的精确匹配,就使用term查询。

    日期属于结构化数据。

    match主要用于文本的 full-text 查询