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当前播放: 17 | Query String&Simple Query String查询
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Elasticsearch核心技术与实战

共100讲 · 约1000分钟
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25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字...
28 | 单字符串多字段查询:Dis...
29 | 单字符串多字段查询:Mult...
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31 | Space Jam,一次全文搜索...
32 | 使用Search Template和In...
33 | 综合排序:Function Scor...
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提...
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑...
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算...
42 | 排序及Doc Values&Field...
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47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问...
49 | 对象及Nested对象
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51 | Update By Query &...
52 | Ingest Pipeline & Pa...
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54 | Elasticsearch数据建模最...
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56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard...
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsea...
64 | 在公有云上管理与部署Elas...
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67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问...
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73 | 缓存及使用Breaker限制内...
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75 | 使用Shrink与Rollover AP...
76 | 索引全生命周期管理及工具...
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78 | 利用JDBC插件导入数据到El...
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80 | 使用Index Pattern配置数...
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85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的...
87 | 用机器学习实现时序数据的...
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92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
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95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构...
100 | 结束语
本节摘要
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精选留言(16)

  • 2019-07-05
    老师,你好,请问下,之前的demo中,为什么在一台机器上启动多个ES实例不需要设置为不同的端口?多个9200不冲突吗?

    作者回复: dev 模式下,不写,会自动在一个区间内选择一个。你也可以指定端口启动

    3
    8
  • 2019-07-05
    老师,你好。我们的es的mapping大概有17w字段左右,es团队建议我们对其使用nest结构进行分组,说可以加快查找效率,请问是什么原理?

    作者回复: 我不知道具体得上下文,

    1.动态字段,如果是字段过多,会导致meta信息膨胀,在集群内传输,导致性能问题

    2. 我猜是让你吧数据放到一个inne object中,使用key value的方式存储,因为会有一对多的关系,所以需要用nested object 确保查询能返回预期的结果

    1
    3
  • 2019-09-24
    请问老师,课上演示的JSON脚本全是手工输入的吗?有没有一些工具辅助生成,比如可以辅助输入一些引号括号冒号,以及有些指令提示?

    作者回复: 使用kibana的 dev tool 有代码的提示和自动完成的,我就是基于dev tool学的,不是一个个字符敲出来的。你可以研究一下dev tool里的一些快捷键

    1
  • 2019-07-12
    {
        "query": {
            "query_string" : {
                "fields" : ["demograph_tags", "interest_tags"],
                "query" : "((Elder AND woman) AND service) and (edu AND health AND society and sports AND food and lifestyle AND finance)"
            }
        },
        "from": 9000,
        "size": 200
    }
    和java api调用的返回的结果不一样为什么呢
             MultiMatchQueryBuilder multiMatchQueryBuilder = QueryBuilders.multiMatchQuery("((Elder AND woman) AND service) and (edu AND health AND society and sports AND food and lifestyle AND finance)");
    展开

    作者回复: 我没有看java类库,不知道这个multi match query是干什么用的。你需要查一下他对应的使用场景,看看使用是否正确。从名字上看对应的ES dsl里的multi fiels query。你需要查一下相关的算分策略如何进行配置。后续有讲解的。

    对于你上面的查询,我有两个小建议,第一,能用DSL query 提供的查询,就尽可能少用lucene query。第二,你的查询from sizie的数字上显示分页比较深,可能会有潜在问题,搜索引擎中尽量少深度分页。

    2
    1
  • 老师你好:
       我们学习了query match 和query string 那么请问我们什么时候使用query match?
        什么时候使用query string呢?
    query string 和query match的在那种场景使用比较好?
  • 老师,在数据量很大的情况下,如果想实现一个单框就能检索多个字段值,是用copy_to将查询字段到一个新字段,从这个新字段查询好呢,还是是用query_string指定这多个fields好呢?哪种方法性能会更高?
  • 2019-09-19
    本文核心观点:
    1:查询分URI查询和DSL查询两大类。
          用DSL查询比较多,DSL查询有分term query,match query和一些复合查询。

    2:三种查询的区别
    query 功能强大易出错
    query_string 功能简单灵活性低
    simple_query_string 功能简单灵活性低

    3:老师对于API学习的建议,先广后深
    本节api里面填写的是URI query里的语法。你可以查lucene query syntax。也就是字段名冒号➕数值。另外需要了解分组等概念。在我的learning path中,我建议大家先对每一个概念有一个广度优先的了解,都大概使用一下。
    展开
  • 2019-08-23
    请教个问题, 我有两个查询:
    GET /movies/_search
    {
        "profile":true,
        "query":{
            "simple_query_string":{
                "query":"Beautiful +mind",
                "fields":["title"]
            }
        }
    }



    GET /movies/_search
    {
        "profile":true,
        "query":{
            "simple_query_string":{
                "query":"Beautiful +mind",
                "fields":["title"]
            }
        }
    }

    这两句查询唯一的区别就是+的位置不同, 一个在前, 一个在后, 为什么分析出来的description不同, :一个是"description" : "+title:beautiful +title:mind", 一个是"description" : "title:beautiful title:mind"
    展开
  • 2019-07-22
    POST users/_search
    {
      "query": {
        "simple_query_string": {
          "query": "Ruan AND Yiming",
          "fields": ["name"]
        }
      }
    }
    老师,能讲一下elasticsearch查询的时候是不是不区分大小写?原理是什么?我运行了上面的例子,然后看到profile里面的"description" : "name:ruan name:and name:yiming",是这样子的。
    展开

    作者回复: 因为es会对match query输入做分词处理。标准分词器会做转小写处理。

    到后续章节,当你学会到term query,他就不会对你输入的query做分词处理。也不会出现大写转小写的情况

  • 2019-07-17
    老师你好,{
        "size":10,
        "_source":[
            "pools",
            "Cmsid",
            "Tag_names",
            "A_title"
        ],
        "query":{
            "bool":{
                "must":[
                    {
                        "query_string":{
                            "default_field":"A_title",
                            "query":"安踏 OR (安踏 AND 做空)"
                        }
                    }
                ]
            }
        }
    }
    有这种符合预期的
    "A_title": "做大业绩!安踏体育遭浑水做空"
    还有这种不符合预期的。
    "A_title": "安分守己踏踏实实做人才重要!"
    "A_title": "房子空间小,做踏踏米"
    这种情况该怎么办?
    展开

    作者回复: 你的这个需求应该引入一个好的分词器即可。

    建议听一下后续的中文分词器。只要能分词成安踏和安踏体育,榻榻米和踏踏实实就不会被查询到。默认分词器会按中文的字进行切分,导致查询到了很多无关的内容

  • 2019-07-15
    query_string和simple query string有什么使用场景吗,感觉query就够了,不是很理解后面两张query的实际用途,仅仅是为了简化查询吗

    作者回复: 后面两个使用确实不算很多。如果很熟悉lucene的查询语法,你可以使用它。

    否则,我们会更多的使用es提供的query dsl

  • 2019-07-12
    {
        "query": {
            "query_string" : {
                 "query" : "女 AND 跳舞"
            }
        },
        "from": 0,
        "size": 200
    }
    这种会把 “有女儿”这个词也查出来了
    展开

    作者回复: 这个需要引入中文分词,因为英文分词会按照空格分。而“有女儿”默认把text分成一个字一个字的term

    1
  • 2019-07-12
    有哪几种查询方式呢?有点摸不着了

    作者回复: 查询分URI查询和DSL查询两大类。

    用DSL查询比较多。DSL查询有分term query,match query和一些复合查询。会在第二部分讲解

  • 2019-07-11
    老师好,我遇到了一个通过多个标签复杂组合查询的问题,各种排列组合,请问老师复杂的用法,我可以在哪里找到了,官网都很简单

    作者回复: 是bool查询吗?

    1
  • 2019-07-11
    老师好,query query_string simple_query_string 三者有什么区别 或者使用场景 ,后两者是否都能用第一个代替,如果能,后面两个有啥特别的吗。感谢老师分享

    作者回复: 后面的灵活性降低了,但是更容易写。第一种灵活性最大,但是容易出错

    1
  • 2019-07-09
    老师好,这个API有对应的详细文档吗?我看了下官方文档也是举例子说了说。感觉说了这么多API,body里边需要填写什么完全没有一个规则呀

    作者回复: 这个api里面填写的是URI query里的语法。你可以查lucene query syntax。也就是字段名冒号➕数值。另外需要了解分组等概念。在我的learning path中,我建议大家先对每一个概念有一个广度优先的了解,都大概使用一下