精选留言(3)

• 
  小谭谭

  2019-03-22

  TypeError Traceback (most recent call last)
  <ipython-input-23-53972d9633c8> in <module>()
        6 img = align_image(img)
        7 # 数据规范化
  ----> 8 img = (img/255. ).astype(np.float32)
        9 # 人脸特征向量
       10 embedded[i] = nn4_small2_pretrained.predict(np.expand_dims(img, axis=0))[0]
  
  TypeError: unsupported operand type(s) for /: 'NoneType' and 'float
  
  老师，有错呀，咋办。人脸识别的数据规范化的地方

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  作者回复: 输出一下 img，看看是不是不是咱们一开始的人脸图像了？

  

   1
• 
  Kevin

  2019-06-07

  csv格式的预训练模型转化成h5格式，是怎么做的呀？

  

  
• 
  Yafei

  2019-05-16

  def load_image(path):
      img = cv2.imread(path, 1)
      return img[...,::-1]
  
  def load_image1(path):
      img = cv2.imread(path)
      return cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
  
  这两种方式有啥区别吗？我用numpy.array_equal()去比较这两种方法加载的同一张图，返回True，但是在调用getLargestBoundingBox()时，上面两种方法返回的图确结果不一样。load_image()方法得到的图提示
  “Warning: Unsupported image type, must be 8bit gray or RGB image.” 而且没有得到相应的人脸bounding box. 真是费解，还望老师解答下。

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  

  