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当前播放: 33 | 实战房价预测模型：创建与训练
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付费课程，可试看
TensorFlow快速入门与实战
共67讲 · 67课时，约1000分钟
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01 | 课程介绍
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02 | 课程内容综述
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03 | 第一章内容概述
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04 | TensorFlow产生的历史必然...
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05 | TensorFlow与Jeff Dean的...
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06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环...
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFl...
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量（Tensor）是什么（上...
18 | 张量（Tensor）是什么（下...
19 | 变量（Variable）是什么（...
20 | 变量（Variable）是什么（...
21 | 操作（Operation）是什么...
22 | 操作（Operation）是什么...
23 | 会话（Session）是什么
24 | 优化器（Optimizer）是什...
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介...
31 | 使用TensorBoard可视化数...
32 | 实战房价预测模型：数据分...
33 | 实战房价预测模型：创建与...
34 | 实战房价预测模型：可视化...
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介...
37 | 手写体数字数据集MNIST介...
38 | MNIST Softmax网络介绍（...
39 | MNIST Softmax网络介绍（...
40 | 实战MNIST Softmax网络（...
41 | 实战MNIST Softmax网络（...
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态：TFX
64 | TensorFlow生态：Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开...
66 | ML GDE是TensorFlow社区...
67 | 课程总结
本节摘要
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精选留言(4)
2019-03-08老师你的矩阵相乘然后求均值计算损失值，我感觉可以替换成 tf.reduce_mean(tf.square(y_pred - y))这样会不会更加简洁作者回复: 可以的，之前那个是为了贴合公式，便于理解。
2019-03-02那个二分之一 , 到底啥意思啊 . 为什么呢作者回复: 跟求导后的系数2相乘后方便计算，同时不影响梯度优化方向。
- 2019-03-02老师, loss_op那个损失函数 , 没看懂啊, 感觉讲的不是很清楚啊, 不太明白 . 能把具体公式写一下吗
2019-02-06老师你好，请问隔一段时间打印损失值和参数那里 loss, w = sess.run([loss_op, W], feed_dict={X: X_data, y: y_data})，这里只是为了打印吗？还是依赖这里持续给loss和参数w刷新赋值呢作者回复: 必须要 sess.run 执行后才有新的值