精选留言(5)

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  黄申

  2019-05-01

  结尾处提到了“模型过于复杂，数量不够，存在欠拟合的情况“，是不是应该是”存在过拟合的情况？“

  作者回复: 不记得哪里提到了：）
  如果是模型复杂，数据不足，确实可能导致“过拟合”。
  如果模型学习能力较弱，数据复杂，那么可能导致“欠拟合”。

  

   3
• 
  李越

  2019-03-04

  j(θ)求导最后一项，x_j^{(i)}是怎么来的啊，视频中老师讲解也是一笔带过，也没说。。。

  作者回复: 梯度计算得到的，形式如同：dy/dx (x^2) = 2x。这个x就是你提到的 x_j^{(i)} 。不过这里是多因子，所以有下标j。

  

   2
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  许征杰

  2019-04-09

  这里纠正一下，统计学里面 y=ax^2+b 也是线性回归，因为线性指代的是系数a, b 为线性，而不是变量

  

   1
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  聖書(Rouen)

  2019-05-01

  无监督学习还是清强化学习？

  

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  小颜

  2019-03-07

  逻辑回归不是多应用在分类吗，它计算的是一种概率值(0.5)

  

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