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精选留言(13)

• 
  冯小贤

  2019-01-08

  一楼的问题是你使用的是python3，字符串为bytes类型

  作者回复: 👍👍

  

   8
• 
  王国志 Grant

  2019-01-07

  这里tf关于AVX2指令集的提示说的是CPU支持AVX，但安装的tf编译时没有加入AVX2指令集的优化，而不是CPU不支持AVX2。在没有GPU的情况下，可以到tf官网下加入了AVX2指令集优化编译过的wheel，能比普通的发布版快一些。

  作者回复: 谢谢指正，的确如此。
  
  这里提到 AVX2 的原意是：
  1.希望大家了解 CPU 指令集优化方面的知识；
  2.TensorFlow 目前不再维护 Mac OS X 上对 GPU 的支持，因此需要关注 CPU 设备上的优化；
  3.TensorFlow pre-built wheel 包是没有开启 AVX2 指令集编译优化的。类似的有 GCP、HDFS等特性的支持，也需要用户通过 bazel 手动编译 TensorFlow 选择是否编译相关特性的代码。（录制时好像忘了提这个，在《深入理解TensorFlow》一书中有专门讲这块）
  
  关于 Grant 提到的 wheel：
  1. wheel 是 Python 的软件打包和发布工具；
  2. wheel 也是一种 Python 的软件发布标准，用于替代之前的 eggs；
  3. ".whl" 文件是符合其发布标准的 Python 软件安装包。
  
  因为视频都是一次性集中录制的，可能会有细节没顾及到。欢迎更多同学指正错误，再次感谢。

  

   3
• 
  lunar

  2019-01-07

  看到 讲的是1.12版的我, 立刻就订阅了
  书面教材1.4, 有的代码在最新的环境一直报错却找不到原因的那种痛苦, 终于可以终结了, 哈哈

  作者回复: 欢迎欢迎！未来我们还会出2.0的书

  

   3
• 
  Sky Walker

  2019-10-28

  TensorFlow2.0版本下tf.Session()似乎不能用了，使用替换方案tf.compat.v1.Session()后，run()还是报错。
  

   1

   1
• 
  不专注的linuxer

  2019-02-26

  虽然说TF支持AVX2指令集运算速度会快一点，但是也快不到哪去，但是得手动编译加入AVX2指令集的支持，很麻烦。
  建议大家安装支持Intel的MKL库的TensorFlow，这样会快很多。Intel官方也给了说明，说支持MKL的TensorFlow比不支持的快8倍左右。具体的安装方法大家可以看我在09讲视频的留言，只需要一条命令即可安装，不需要手动安装MKL库，MKL库是自动随着TensorFlow的安装而安装的。
  注：支持MKL的TensorFlow运行时仍然会提示不支持AVX2，这个Intel已经解释过了，支持MKL库的TensorFlow，使用MKL库的运算子，已经采用了最优化指令，是最优化的速度，不可能更快。
  

  展开

  作者回复: MKL 的优化确实不错。之前在华为跑大规模分布式训练时，作为了我们 MPI 优化版的一个对标版本。

  

   1
• 
  钟涵

  2019-02-20

  在第一步导入图片时报错。
  URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1056)>
  

  

   1
• 
  三笠笠

  2019-02-20

  支持老师！花99跟在淘宝买那些9.9好多G课程的感觉就是不一样哈哈 下学期要写论文了 如果能发sci 我就读博去 希望看完课程能对我写论文做实验有帮助！

  作者回复: 希望能够对你有所帮助！加油

  

   1
• 
  现禾霞

  2019-01-30

  tensorflow是什么语言开发的？

  

   1
• 
  許敲敲

  2019-01-08

  C:\Users\xkx>python
  Python 3.6.3 (v3.6.3:2c5fed8, Oct 3 2017, 18:11:49) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] on win32
  Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
  >>> import tensorflow as tf
  >>> hello=tf.constant('hello tensorflow')
  >>> sess=tf.Session()
  >>> sess.run(hello)
  b'hello tensorflow'
  >>>
  windows 下 输出的最后一行b'hello tensorflow' 前面的b 是什么意思啊？

  展开

  作者回复: bytes 数据类型
  
  楼下有回复哦⊙▽⊙

  

   1
• 
  Sky Walker

  2019-10-28

  2.0版本下，案例已经不能使用，难道不应该更新课件吗？

  

  
• 
  xta0

  2019-10-19

  Seems like `sess.run(hello)` has been deprecated in TF 2.0.
  "RuntimeError: The Session graph is empty. Add operations to the graph before calling run()."
  Is there any plan to update the course?

  

  
• 
  毛利

  2019-08-09

  File "F:\anaconda\envs\deeplearn\lib\imp.py", line 243, in load_module
      return load_dynamic(name, filename, file)
    File "F:\anaconda\envs\deeplearn\lib\imp.py", line 343, in load_dynamic
      return _load(spec)
  ImportError: DLL load failed: 动态链接库(DLL)初始化例程失败。
  
  没有博客解决得了
  安装报错，怎么解决

  展开

  作者回复: 请提供下 操作系统、Python 和 TensorFlow 的版本

  

  
• 
  吴澎湖

  2019-06-21

  在Mac 使用的工具叫什么啥名字来着，提供一下吧！

  

  