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当前播放: 25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
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算法面试通关40讲

共62讲 · 62课时·约600分钟
18804
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01 | 合格程序员的第一步:算法...
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02 | 如何事半功倍地学习算法与...
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03 | 如何计算算法的复杂度
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04 | 如何通过LeetCode来进行算...
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05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&...
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是...
09 | 面试题:用队列实现栈&用...
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第...
12 | 面试题:返回滑动窗口中的...
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二...
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索...
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时...
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最...
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方...
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词...
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&...
42 | 面试题:N皇后问题的另一...
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径...
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友...
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友...
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LR...
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件...
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契...
62 | 最后的一些经验分享

精选留言(14)

  • 2019-01-15
    纪念一下我的第一次 “faster then 100%” (裸写的)
    “Runtime: 1 ms, faster than 100.00% of Java online submissions for Best Time to Buy and Sell Stock II.”
         public int maxProfit(int[] prices) {
            int profit = 0;
            for (int i = 0; i < prices.length - 1; i++) {
                if (prices[i] < prices[i + 1]) {
                    profit += prices[i + 1 ] - prices[i];
                }
            }
            return profit;
        }
    展开
    4
  • 2019-02-08
    GO语言版本实现:

    func maxProfit(prices []int) int {
        var max int
        for i := 0; i < len(prices)-1; i++ {
            if prices[i+1] > prices[i] {
                max += prices[i+1] - prices[i]
            }
        }
        return max
    }
    展开
    1
  • 2018-12-18
    老师深度优先搜索怎么写啊,列出所有的情况
    1
  • 2019-11-09
    贪心算法 PHP 实现:
    function maxProfit($prices)
        {
            $j = 1;
            $res = 0;
            for ($i = 0; $i < count($prices); $i++) {
                if (!empty($prices[$j]) && $prices[$j] > $prices[$i]) {
                    $res += $prices[$j] - $prices[$i];
                }
                $j++;
            }
            return $res;
        }
    展开
  • 2019-10-09
    请问老师,对于交易k次的泛化版本,我看所有通过的算法都是在买入的状态转移方程中使用k-1,当我尝试换成卖出时才使k-1的话,是无法通过测试用例的。我不太明白其中的原理,而老师在写白板推导时也是在这个细节出了差错,希望老师可以补充说明
  • 2019-09-27
    将问题抽象为层次问题,利用树的遍历来暴力搜,然后在这个版本基础上改进
  • 2019-09-17
    DFS里每天有三种情况吧:
    1. 买
    2. 卖
    3. 不动
  • 2019-05-27
    递归方式:
    public int maxProfit2(int[] prices) {
            return Math.max(maxProfit2(prices, 0, true)
                    , maxProfit2(prices, 0, false));
        }

        public int maxProfit2(int[] prices, int i, boolean buy) {
            if (i >= prices.length - 1) {
                return 0;
            }
            if (buy) {
                int sum = 0;
                if (prices[i] < prices[i + 1]) {
                    sum = prices[i + 1] - prices[i];
                }
                return Math.max(maxProfit2(prices, i + 1, true)
                        , maxProfit2(prices, i + 1, false)) + sum;
            } else {
                return Math.max(maxProfit2(prices, i + 1, true)
                        , maxProfit2(prices, i + 1, false));
            }
        }
    展开
  • 2019-05-03
    老师DFS这个方法该怎么实现呀
  • 2019-02-25
    有个问题, 为什么DFS的时间复杂度是2^n? 如果遍历一遍,每一天的价格和后面的每一天计算利润的话,不应该是1+2+。。。+n-1吗?应该是N^2?
  • 2019-02-22
    def maxProfit(self, prices: 'List[int]') -> 'int':
            profit = 0
            for i, x in enumerate(prices):
                if i == len(prices) - 1: return profit
                if x < prices[i+1]:
                    profit += prices[i+1] - x
            return profit
    展开

    作者回复: 帅!

  • 2018-12-26
    def maxProfit(self, prices):
            pro = 0
            for i in range(1,len(prices)):
                a = prices[i-1] - prices[i]
                if a < 0:
                    pro -= a
            return pro
    这是动规还是贪心呢
    展开
  • 2018-12-24
    老师能否讲一下,为什么在这种情况下用贪心算法,得到的确实是最大的收益?能否结合子问题的方式来讲一下。
  • 2018-10-27
    搜索算法每一天的操作是买/卖,和不操作。是买是卖取决于当前的持仓状态。