本次课程直播主要介绍了前沿的 Code Agent 技术，对比传统 JSON Agent 模式，重点讲解了 Code Agent 的工作原理、优势及实际应用案例，并通过代码演示展示了其高效性和灵活性。

传统 JSON Agent 的局限性

• 通过生成 JSON 指令调用工具，需人工解析并执行工具函数，流程繁琐且效率低。
• 每次工具调用需独立生成 JSON 串，导致多次交互和性能瓶颈。

Code Agent 的核心优势

• 直接生成可执行代码，通过沙箱环境（如 ETOB）自动执行，无需人工干预。
• 支持多工具调用整合为单段代码，显著提升执行效率（如同时执行三个工具仅需一次调用）。

Smolagents

• 由 Hugging Face 开发，支持 Code Agent 和 JSON Agent 两种模式。生态良好，比如兼容国内 DeepSeek、智谱等模型。
• 内置规划、反思、意图识别等功能，代码简洁（如四行构建 Agent）。

### 实际案例演示

• 搜索 Agent：集成博查搜索工具，快速获取信息。
• 财经新闻助手：混合 Code Agent 与 JSON Agent，自动爬取并分析新闻。
• 股票日 K 分析：自动生成 Pandas 代码分析跳空高开现象，展示 Code Agent 的代码生成能力。

特别说明

• 国内模型（如千问、智谱）在代码生成时存在格式错误或死循环风险，需频繁纠错。
• 提示词设计对模型表现影响显著，需结合业务场景优化。