ArchSummit 深圳 2022
InfoQ
ArchSummit 组委会
1 人已学习
限活动获得
课程目录
已完结/共 65 讲
01.Keynote 主题演讲 (4讲)
02.可观测性技术落地探索 (4讲)
03.架构稳定性保障 (4讲)
04.AICon 全球人工智能与机器学习大会 (3讲)
05.研发效率提升 (3讲)
06.IoT 系统架构设计 (4讲)
07.云端全栈无服务器的架构演进与实践 解决方案专场 (4讲)
08.腾讯自研业务大规模云原生实践 解决方案专场 (4讲)
09.前端 Serverless 研发体系建设 (3讲)
10.低代码系统架构设计 (2讲)
11.出海业务架构建设 (3讲)
12.微服务架构落地实践 (2讲)
13.金融领域数字化转型 (2讲)
14.企业云上管理与治理 (3讲)
15.小程序创新技术实践与湖仓一体架构演进 (3讲)
16.开源和自研选型思考 (4讲)
17.大数据实践与应用 (2讲)
18.云原生前沿技术应用 (5讲)
19.企业数字化转型落地探索 (4讲)
20.架构师成长 (2讲)
ArchSummit 深圳 2022
登录|注册
留言
收藏
沉浸
阅读
分享
手机端
回顶部
当前播放: 从推荐模型的基础特点看大规模推荐类深度学习系统的设计-袁镱
00:00 / 00:00
高清
  • 高清
1.0x
  • 3.0x
  • 2.5x
  • 2.0x
  • 1.5x
  • 1.25x
  • 1.0x
  • 0.75x
  • 0.5x
网页全屏
全屏
00:00
付费课程,可试看
登录 后留言

精选留言

由作者筛选后的优质留言将会公开显示,欢迎踊跃留言。
收起评论