第一章 ｜ 主题演讲 (6讲)

第二章 ｜ 单体 vs 微服务 (3讲)

第三章 ｜ AI Agent 智能体落地 (4讲)

第四章 ｜ 大模型应用的产品设计 (4讲)

第五章 ｜ 数据库与大数据融合之路 (4讲)

第六章 ｜ AI 云原生时代的语言生态 (3讲)

第七章 ｜ 鸿蒙原生应用开发关键技术与创新竞争力 (4讲)

第八章 ｜ 高效能团队管理与进化 (2讲)

第九章 ｜ 圆桌交流｜大模型时代的架构师成长之路 (1讲)

第十章 ｜ 业务可观测 (2讲)

第十一章 ｜ 大模型应用场景探索 (5讲)

第十二章 ｜ 大模型应用的产品设计 (3讲)

第十三章 ｜ 大模型助力数据安全 (1讲)

第十四章 ｜ 自研 OS 时代的大终端 (6讲)

第十五章 ｜ 组织架构进化和流程重塑 (1讲)

第十六章 ｜ 分布式云计算与 AI 大模型智能化应用实践 解决方案专场 (2讲)

第十七章 ｜ AI 时代下向量数据库与云安全 解决方案专场 (2讲)

第十八章 ｜ RAG 与向量数据库 (3讲)

第十九章 ｜ 下一代生产力工具 (4讲)

第二十章 ｜ 大模型训练和推理工程 (2讲)

第二十一章 ｜ 开源产品的商业闭环 (4讲)

第二十二章 ｜ 圆桌交流：Agent 是否是大模型落地的必经之路？ (1讲)

第二十三章 ｜ 智能运维大模型 (3讲)

第二十四章 ｜ 大模型数据工程和对齐 (2讲)

第二十五章 ｜ 数据资产价值化与数据治理 (3讲)

第二十六章 ｜ 效能工程新时代 (5讲)

第二十七章 ｜ 大前端 (4讲)

第二十八章 ｜ 高质量架构 (2讲)

第二十九章 ｜ 性能优化 (3讲)

第三十章 ｜ AI 存储加速 (2讲)