互联网人的数字化企业生存指南
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当前播放: 10|构建闭环=正确数据&算法+参与流程+切实执行
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01|趁大势而为大事:到底什么是数字化?
02|浪潮:数字化碰到了AI,就像石油碰到了炼油厂
03|转行:互联网转向传统行业,需要注意些什么?
04|7个架构思维:如何推动传统企业的数字化转型?
05|企业生命周期:如何抓住重点实现有限资源价值最大化?
06|量化能力:如何在传统企业中扬长避短?
07|数字业务化:如何通过数据揭露细节?
08|元问题库:如何理解传统行业的具体业务?
09|势道法术器用:如何评估传统企业中的数字化体系?
10|构建闭环=正确数据&算法+参与流程+切实执行
11|数学化:公式拆解明确价值,解决人的问题才是真正解决问题
12|从生存指南到发展指南:保持谦逊,心怀敬畏
本节摘要

大家好啊,我是沈欣。今天我们来聊一聊传统企业特别让人无语的一个问题,那就是无法闭环。

大家都有感受,如果一件事情无法闭环,那最后一定会和初衷越离越远。开放式的问题永远不会有确定性的答案。所以我们在传统企业中能否构建闭环,会对我们做事情的结果有一个非常深远的影响。

我以前在乙方的时候,每次向客户介绍软件系统,都会被人问到一个问题,当然这是比较早的时候了,每次都被问的问题是:你们有多少张报表?在当时这简直就是个硬指标。一个有 200 张报表的系统,大家一定认为它比那个只有 100 张报表的软件要更强,值得多花更多钱。

万幸的是,这个报表竞赛终于被可以组合出任意数量报表的 BI 给终结掉了。但实际上,我们也知道 BI 的报表使用率低得吓人。因此我一直在思考一个问题,到底报表该怎样被使用?你看,这是一个非常典型的闭环的例子。

后来我总结了一下,一套真正的有价值的报表系统应该由以下四个部分组成。

第一,它必须有一套可以快速发现问题的预警报表,帮助管理人员发现问题。这就跟汽车的仪表盘一样,立刻让人知道出现的问题。这套报表强调的是监控的完整性,但是越简单越好,比如红黄蓝或者红黄绿三种颜色,让人知道各个业务的现状以及未来可能的状态就可以。

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全部留言(1)

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宏鬼
请问老师,供应链的案例中,找到的原因是门店一直是人工订货,上了自动订货就解决了问题。个人理解,这里如果在门店库存数据准确的情况下,采用同样的预测算法,原则上手工定货和自动定货应该是一样的效果,所以差异点是不是更应该聚焦到如何获取到门店准确库存的问题上?求教,谢谢

作者回复: 这里有一个很有意思的点,在没有门店自动订货系统的时候,每个店长根据自己的经验,订货的逻辑和原则是不同的,这时候,总部的预测率就会很低,但是一旦有一个自动订货系统给到门店,各个门店就遵循类似的逻辑,因此,所有门店的订货逻辑就基本一致了,总部就更容易预测。 但是不管如何,总部的门店库存准确率都是必须的,这是大前提。

2024-01-20
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