Spark 核心原理与实战 
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课程目录
已完结/共 60 讲
第一章：Spark概述及入门实战 (10讲)
第二章：深入Spark RDD原理 (6讲)
第三章：Spark SQL、DataFrame、DataSet原理和实战 (3讲)
第四章：深入理解Spark数据源 (7讲)
第五章：Spark流式计算原理和实战 (6讲)
第六章：Spark作业调度和资源分配算法 (7讲)
第七章：亿级数据处理平台Spark性能调优 (7讲)
第八章：Spark机器学习库 (8讲)
第九章：Spark的未来与实战经验分享 (6讲)
Spark 核心原理与实战
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本节摘要
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https://gitee.com/geektime-geekbang/geektime-Spark
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碧雪天虹
val df_csv = spark
.read
// 声明使用分号分隔列
.option("sep", ";")
// 声明第一行为表头
.option("header", "true")
// 载入数据
.csv(resDir + "/people.csv")
df_csv.show
df_csv.write
// 声明第一行为表头
.option("header", "true")
// 输出数据
.csv(resDir + "/" + filePrefix + "csv_result")
csv方法的源代码注释上, 标明了可配置的相关option集合
2021-02-01
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