Spark 核心原理与实战 
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课程目录
已完结/共 60 讲
第一章：Spark概述及入门实战 (10讲)
第二章：深入Spark RDD原理 (6讲)
第三章：Spark SQL、DataFrame、DataSet原理和实战 (3讲)
第四章：深入理解Spark数据源 (7讲)
第五章：Spark流式计算原理和实战 (6讲)
第六章：Spark作业调度和资源分配算法 (7讲)
第七章：亿级数据处理平台Spark性能调优 (7讲)
第八章：Spark机器学习库 (8讲)
第九章：Spark的未来与实战经验分享 (6讲)
Spark 核心原理与实战
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当前播放: 12 | Spark RDD原理：RDD依赖关系、Stage、RDD持久化、 Spark PreferredLocation及CheckPoint原理和使用
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本节摘要
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https://gitee.com/geektime-geekbang/geektime-Spark
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全部留言(3)
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超级丹
移动数据不如移动计算吧
作者回复: 对
2020-11-28
1
李凯
老师你好，有个问题，stage是由一组rdd组成，一组rdd指的是多个rdd还是一个rdd不同分区。假如我数据源是一个list集合，他就是一个rdd,这样就是一个rdd了
2021-03-06
0273522
为什么叫内存持久化。持久化不是在断电不丢失的存储里保存，才叫持久化。
2020-12-06
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