Spark 核心原理与实战 
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课程目录
已完结/共 60 讲
第一章：Spark概述及入门实战 (10讲)
第二章：深入Spark RDD原理 (6讲)
第三章：Spark SQL、DataFrame、DataSet原理和实战 (3讲)
第四章：深入理解Spark数据源 (7讲)
第五章：Spark流式计算原理和实战 (6讲)
第六章：Spark作业调度和资源分配算法 (7讲)
第七章：亿级数据处理平台Spark性能调优 (7讲)
第八章：Spark机器学习库 (8讲)
第九章：Spark的未来与实战经验分享 (6讲)
Spark 核心原理与实战
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当前播放: 06 | Spark原理及特点：Spark作业运行流程
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本节摘要
课件及 Demo 下载链接
https://gitee.com/geektime-geekbang/geektime-Spark
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张珮磊想静静
实时计算，storm、spark-streaming、flink 技术选型怎么选呢
作者回复: Storm基本被淘汰了，spark streaming和flink看项目目前生态，flink在实时计算上总体来说优势大。
2020-11-08
2
3
TranQ
老师，课件中的图是用什么软件画的呢？这个图讲内部流程描述得很清晰。
作者回复: 在ppt中画的
2020-11-06
2
伟
划分stage 是 由DAGScheduler 不是TaskSceduler 哦
2020-11-15
1
1
加油努力
老师，spark计算流程中第10部发送的应用程序代码是相关的环境变量，第11部发送的task是指计算逻辑代码。我这样理解对吗？
2020-11-07
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