Spark 核心原理与实战
王磊
Yeahmobi 大数据架构师,阿里云 MVP
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课程目录
已完结/共 60 讲
第一章:Spark概述及入门实战 (10讲)
第二章:深入Spark RDD原理 (6讲)
第三章:Spark SQL、DataFrame、DataSet原理和实战 (3讲)
第四章:深入理解Spark数据源 (7讲)
第五章:Spark流式计算原理和实战 (6讲)
第六章:Spark作业调度和资源分配算法 (7讲)
第七章:亿级数据处理平台Spark性能调优 (7讲)
第八章:Spark机器学习库 (8讲)
第九章:Spark的未来与实战经验分享 (6讲)
Spark 核心原理与实战
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当前播放: 05 | Spark原理及特点:运行模式+集群组角色
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下一道彩虹
老师,您好。这里11:23秒时提到 Driver Manager 是用来管理DriverProgram运行的模块吗? 后面讲的 TaskContext 是个什么概念,与Task Scheduler 、Excuter等是什么关系?

作者回复: 这块属于概述,后面还会详细介绍内部原理和关系。这块是先让大家有个总体认识。

2020-11-09
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