Flink 核心技术与实战
张利兵
第四范式数据中台架构师,Apache Flink 贡献者
16166 人已学习
新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 91 讲
第一章:Apache Flink介绍 (5讲)
第七章:Flink监控与性能优化 (5讲)
第九章:项目实战-使用Flink构建推荐系统实时数据流 (2讲)
Flink 核心技术与实战
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当前播放: 37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述
03 | 流处理技术概览
04 | Flink发展历史与应用场景
05 | Flink核心特性
06 | Flink集群架构
07 | Flink集群运行模式
08 | Flink集群资源管理器支持
09 | Standalone原理讲解与实操演示
10 | Flink On Yarn部署讲解
11 | Flink On Yarn实操演示
12 | Flink On Kubernetes部署讲解
13 | Flink On Kubernetes实操:Session模式
14 | Flink On Kubernetes实操:Per-job模式
15 | Flink On Kubernetes Native部署讲解
16 | Flink On Kubernetes Native实操演示
17 | Flink高可用配置原理讲解
18 | Flink高可用配置实操演示
19 | 分布式流处理模型
20 | DataStream API实践原理
21 | Flink时间概念
22 | Watermark实践原理
23 | Watermark与Window的关系
24 | Watermark Generator
25 | Windows窗口计算
26 | Window Assigner
27 | Window Trigger
28 | Window Evictors
29 | Window Function
30 | Windows多流合并
31 | Process Function应用
32 | SideOutput旁路输出
33 | Asynchronous I/O异步操作
34 | Pipeline与StreamGraph转换
35 | Flink类型系统
36 | 自定义SourceFunction
37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计
38 | 有状态计算概念
39 | 状态类型及应用
40 | KeyedState介绍与使用
41 | OperatorState介绍与使用
42 | BroadcastState介绍与使用
43 | Checkpoint实现原理
44 | Savepoint与Checkpoint
45 | StateBackends状态管理器
46 | State Schema Evolution
47 | State序列化与反序列化
48 | Queryable State介绍与使用
49|项目实战:实时交易反欺诈项目介绍
50|项目实战:实时交易反欺诈项目演示
51|Flink Table API/SQL介绍与使用
52|Table API/SQL核心概念
53|DataStream & DataSet 与Table相互转换
54|Table Connector介绍与使用
55|Querying Dynamic Tables
56|TimeStamp与Watermark时间属性定义
57|Query With Temporal Condition
58|Join With Dynamic Table
59|Join With Temporal Function
60|Join With Temporal Tables
61|Catalog原理与使用
62|Apache Hive集成
63|SQL Client介绍与使用
64|Flink SQL Table数据类型
65|自定义Function
66|Table Connector使用
67|自定义Connector
68|new tablesource & tablesink api
69|项目实战:基于Flink SQL实现Top10商品统计
70|Runtime整体架构
71|Flink Client实现原理
72|ResourceManager资源管理
73|Dispatcher任务分发器
74|JobGraph提交与运行(上)
75|JobGraph提交与运行(下)
76|Task执行与调度
77|Task重启和容错策略
78|集群组件RPC通信机制
79|NetworkStatck实现原理
80|Flink内存管理
81|Metric指标分类与采集
82|Flink REST API介绍与使用
83|Checkpoint监控与调优
84|反压监控与原理
85|Flink内存配置与调优
86|PyFlink实践与应用
87|Flink复杂事件处理:Complex event process
88|Alink机器学习框架介绍与使用
89|Stateful Function介绍与使用
90|实时推荐系统项目设计与实现
91|结束语
本节摘要
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全部留言(10)

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  • 精选
danhanhan
老师讲得很好,学习了

作者回复: 谢谢

2020-10-31
1
高志强
老师您好,我想问一下这节课的项目实战源码在哪里,想看看学习一下,谢谢

作者回复: Gitee上就可以下载到

2020-12-09
2
南山古月
看完这个实战有点疑惑,似乎完全不需要前两章讲到的flink部署,只需要将依赖的jar包下载下来就能完成flink的窗口计算了,与前面讲的提交作业到Client以及JobGraph的转换和提交是不是没有关系?
2021-02-25
2
2
碧雪天虹
没有ElasticSearch环境, 相关Sink代码注释掉了. WebSocket提示找不到类, 引入 javax.websocket:javax.websocket-client-api:1.1 提示找不到实现, 上课20分钟配环境2小时.
2021-01-12
2
牛年榴莲
这节课,貌似跟Flink的Server没有关系
2023-08-28
彭腾辉
flink里面有做哪些数据处理,怎么做的好像没有讲到
2022-07-08
不是说windowall要添加触发器的嘛,,,我怎么没有看到触发器,然后窗口自己就触发了
2022-02-16
学无止境
请教一下老师和各位同学,因为process()方法没有设置为1个并行度,这样求出来的uv,pv是不是每个节点的本地值的呢?
2021-09-04
1
wenjun00
Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: No data for required key 'index' at org.apache.flink.api.java.utils.AbstractParameterTool.getRequired(AbstractParameterTool.java:82) at com.geekbang.flink.project.PVAndUVExample.main(PVAndUVExample.java:99) 这个错误是什么啊,老师,我没看懂这块代码,还有我的es是带用户密码的,我添加一下这块代码: Header[] defaultHeaders = new Header[]{new BasicHeader("elastic", "elastic@admin")}; esSinkBuilder.setRestClientFactory( restClientBuilder -> { restClientBuilder.setDefaultHeaders(defaultHeaders); } );
2021-04-10
1
小学生🍭
真实工程会开发时,往往会和spring集成,利用spring的特性方便开发,老师可以讲一下如何集成spring吗
2020-11-28
1
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