当前播放: 37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计
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课程目录
第一章:Apache Flink介绍 (5讲)
01 | 课程介绍
免费
02 | 内容综述
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03 | 流处理技术概览
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04 | Flink发展历史与应用场景
免费
05 | Flink核心特性
第二章:Flink部署与应用 (13讲)
06 | Flink集群架构
07 | Flink集群运行模式
08 | Flink集群资源管理器支持
09 | Standalone原理讲解与实操演示
10 | Flink On Yarn部署讲解
11 | Flink On Yarn实操演示
12 | Flink On Kubernetes部署讲解
13 | Flink On Kubernetes实操-Session模式
14 | Flink On Kubernetes实操-Per-Job模式
15 | Flink On Kubernetes Native部署讲解
16 | Flink On Kubernetes Native实操演示
17 | Flink高可用配置原理讲解
18 | Flink高可用配置实操演示
第三章:Flink DataStream API实践原理 (19讲)
19 | 分布式流处理模型
20 | DataStream API 实践原理
21 | Flink 时间概念
22 | Watermark实践原理
23 | Watermark与Window的关系
24 | Watermark Generator
25 | Windows窗口计算
26 | Window Assigner
27 | Window Trigger
28 | Window Evictors
29 | Window Function
30 | Windows多流合并
31 | Process Function应用
32 | SideOutput旁路输出
33 | Asynchronous I/O异步操作
34 | Pipeline与StreamGraph转换
35 | Flink类型系统
36 | 自定义SourceFunction
37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计
第四章:Flink状态管理和容错 (1讲)
38 | 有状态计算概念
37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计

37 | 项目实战:基于DataStream API实现PV,UV统计

张利兵
第四范式数据中台架构师,Apache Flink贡献者
每周四 17:00 更新2008
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