Elasticsearch 核心技术与实战
阮一鸣
eBay Pronto 平台技术负责人
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新⼈⾸单¥68
课程目录
已完结/共 100 讲
第八章:保护你的数据 (3讲)
第十一章:索引生命周期管理 (2讲)
第十二章:用Logstash和Beats构建数据管道 (3讲)
第十三章:用Kibana进行数据可视化分析 (4讲)
实战1:电影搜索服务 (3讲)
实战2:Stackoverflow用户调查问卷分析 (3讲)
备战:Elastic认证 (5讲)
Elasticsearch 核心技术与实战
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当前播放: 11 | 文档的基本CRUD与批量操作
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01 | 课程介绍
02 | 内容综述及学习建议
03 | Elasticsearch简介及其发展历史
04 | Elastic Stack家族成员及其应用场景
05 | Elasticsearch的安装与简单配置
06 | Kibana的安装与界面快速浏览
07 | 在Docker容器中运行Elasticsearch Kibana和Cerebro
08 | Logstash安装与导入数据
09 | 基本概念:索引、文档和REST API
10 | 基本概念:节点、集群、分片及副本
11 | 文档的基本CRUD与批量操作
12 | 倒排索引介绍
13 | 通过Analyzer进行分词
14 | Search API概览
15 | URI Search详解
16 | Request Body与Query DSL简介
17 | Query String&Simple Query String查询
18 | Dynamic Mapping和常见字段类型
19 | 显式Mapping设置与常见参数介绍
20 | 多字段特性及Mapping中配置自定义Analyzer
21 | Index Template和Dynamic Template
22 | Elasticsearch聚合分析简介
23 | 第一部分总结
24 | 基于词项和基于全文的搜索
25 | 结构化搜索
26 | 搜索的相关性算分
27 | Query&Filtering与多字符串多字段查询
28 | 单字符串多字段查询:Dis Max Query
29 | 单字符串多字段查询:Multi Match
30 | 多语言及中文分词与检索
31 | Space Jam,一次全文搜索的实例
32 | 使用Search Template和Index Alias查询
33 | 综合排序:Function Score Query优化算分
34 | Term&Phrase Suggester
35 | 自动补全与基于上下文的提示
36 | 配置跨集群搜索
37 | 集群分布式模型及选主与脑裂问题
38 | 分片与集群的故障转移
39 | 文档分布式存储
40 | 分片及其生命周期
41 | 剖析分布式查询及相关性算分
42 | 排序及Doc Values&Fielddata
43 | 分页与遍历:From, Size, Search After & Scroll API
44 | 处理并发读写操作
45 | Bucket & Metric聚合分析及嵌套聚合
46 | Pipeline聚合分析
47 | 作用范围与排序
48 | 聚合分析的原理及精准度问题
49 | 对象及Nested对象
50 | 文档的父子关系
51 | Update By Query & Reindex API
52 | Ingest Pipeline & Painless Script
53 | Elasticsearch数据建模实例
54 | Elasticsearch数据建模最佳实践
55 | 第二部分总结回顾
56 | 集群身份认证与用户鉴权
57 | 集群内部安全通信
58 | 集群与外部间的安全通信
59 | 常见的集群部署方式
60 | Hot & Warm架构与Shard Filtering
61 | 分片设计及管理
62 | 如何对集群进行容量规划
63 | 在私有云上管理Elasticsearch集群的一些方法
64 | 在公有云上管理与部署Elasticsearch集群
65 | 生产环境常用配置与上线清单
66 | 监控Elasticsearch集群
67 | 诊断集群的潜在问题
68 | 解决集群Yellow与Red的问题
69 | 提升集群写性能
70 | 提升集群读性能
71 | 集群压力测试
72 | 段合并优化及注意事项
73 | 缓存及使用Breaker限制内存使用
74 | 一些运维的相关建议
75 | 使用Shrink与Rollover API有效管理时间序列索引
76 | 索引全生命周期管理及工具介绍
77 | Logstash入门及架构介绍
78 | 利用JDBC插件导入数据到Elasticsearch
79 | Beats介绍
80 | 使用Index Pattern配置数据
81 | 使用Kibana Discover探索数据
82 | 基本可视化组件介绍
83 | 构建Dashboard
84 | 用Monitoring和Alerting监控Elasticsearch集群
85 | 用APM进行程序性能监控
86 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(上)
87 | 用机器学习实现时序数据的异常检测(下)
88 | 用ELK进行日志管理
89 | 用Canvas做数据演示
90 | 项目需求分析及架构设计
91 | 将电影数据导入Elasticsearch
92 | 搭建你的电影搜索服务
93 | 需求分析及架构设计
94 | 数据Extract & Enrichment
95 | 构建Insights Dashboard
96 | Elastic认证介绍
97 | 考点梳理
98 | 集群数据备份
99 | 基于Java和Elasticseach构建应用
100 | 结课测试&结束语
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全部留言(57)

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DDs moving castle
我觉得对于ES的POST、PUT请求可以这么按照http请求的“幂等性”来理解。 https://blog.csdn.net/u010651249/article/details/84350061。 PUT方法要求是幂等的,POST方式不是幂等的,POST方法修改资源状态时,URL指示的是该资源的父级资源,待修改资源的信息在请求体中携带。而PUT方法修改资源状态时,URL直接指示待修改资源。 所以,对于ES的PUT请求,URL上需要明确到document ID,即可以新增又可以更新整个文档(ES的更新都是get-有就delete-再创建),但无论如何都是这一个document。由于PUT请求既可以新增又可以更新的特性,为了提供put-if-absent特性,即没有时才新增,增加了op_type=create的选项(op_type只有create、index)。 而POST请求URL是不需要指定ID的,每次都会创建一个新的文档,就不是幂等的。 (其实PUT请求执行的操作,把PUT换成POST也是可以的,但这个官方没有说,是实验出来的) 上面是根据Http请求来区分,如果根据ES API来区分: index: 针对整个文档,既可以新增又可以更新; create:只是新增操作,已有报错,可以用PUT指定ID,或POST不指定ID; update:指的是部分更新,官方只是说用POST,请求body里用script或 doc里包含文档要更新的部分; delete和read:就是delete和get请求了,比较简单。

作者回复: 👍

2019-10-01
3
46
David
不要发送过多数据,一般多少数据才算是过多呢?

作者回复: 很好的问题。比较笼统的说,一般建议是1000-5000个文档,如果你的文档很大,可以适当减少队列,大小建议是5-15MB,默认不能超过100M。会报错

2019-06-27
4
13
吾皇万岁万岁万万岁
mget 和 msearch 有什么区别? 不都是查询吗?

作者回复: mget 是通过文档ID列表得到文档信息。 msearch 是根据查询条件,搜索到相应文档。

2019-06-26
5
10
朽木自雕
index是干啥的,不是crud吗?

作者回复: Index = 删除再创建 Create = 创建新文档,如果已经存在,会报错 Update = 会对文档做增量的更新

2019-06-27
3
6
brooks
建议用井号注释,这样就不会在左边有报错提示了

作者回复: 👍

2019-10-10
5
h
老师,你好,mysql同步es有什么比较靠谱的中间件不

作者回复: logstash的jdbc plugin

2019-07-12
2
4
rexzhao
请问老师,我们在写入 doc 内容之前,不需要先定义好 index 的结构吗? 之前 09 课中说的 mapping 不是要定义文档字段的类型吗?

作者回复: dynamic mapping的概念会在后续章节中讲解。你可以不做mapping,es会自动根据文档类型进行类型推断。并采用一些默认的配置。在生产环境中,建议做mapping设定,再写入数据

2019-06-27
2
4
LoveDlei
老师,问您个问题,ES从2.x升级到7.1会有问题吗?比如说调用的API和数据结构等其他的兼容问题? 您有好的建议嘛? 是不是可以加个答疑,讲解一下?

作者回复: 在后续的课程中会涵盖full restart 升级个滚动升级相关的问题。 简单回答一下你的问题 1. 大版本更新, API会有向后不兼容的情况发生 2.大版本的升级,数据需要重建索引

2019-06-27
2
4
crossbell
es版本升级太迅速了,今天发布7.2了

作者回复: 嗯,7.2增加了SEIM部分的更新。同时继承了appsearch。appsearch我本就计划会讲。SEIM部分我也会考虑加入我们的课程

2019-06-28
3
QQ怪
老师_bulk里面的{ "field1" : "value1" }和{ "doc" : {"field2" : "value2"} }有啥作用? 我看了好像是定义修改/创建之后是否需要返回及其返回值格式,不知道对不对?

作者回复: field1,field2,是你的文档的字段名字。 例如,你写入一个user相关的文档,它可能是这样的 {"userName":"jack","email":"jack@google.com"} Bulk API的返回,你可以自己在kibana中测试,应该是一个一个文档操作的具体返回结果

2019-06-26
5
3
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