TensorFlow 快速入门与实战
彭靖田
Google Developers Expert,《深入理解 TensorFlow》作者
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课程目录
已完结/共 67 讲
第二章:TensorFlow初接触 (5讲)
第六章:实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
TensorFlow 快速入门与实战
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当前播放: 26 | 房价预测模型的前置知识
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01 | 课程介绍
02 | 课程内容综述
03 | 第一章内容概述
04 | TensorFlow产生的历史必然性
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量(Tensor)是什么(上)
18 | 张量(Tensor)是什么(下)
19 | 变量(Variable)是什么(上)
20 | 变量(Variable)是什么(下)
21 | 操作(Operation)是什么(上)
22 | 操作(Operation)是什么(下)
23 | 会话(Session)是什么
24 | 优化器(Optimizer)是什么
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型:数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型:创建与训练
34 | 实战房价预测模型:可视化数据流图
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍(上)
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍(下)
38 | MNIST Softmax网络介绍(上)
39 | MNIST Softmax网络介绍(下)
40 | 实战MNIST Softmax网络(上)
41 | 实战MNIST Softmax网络(下)
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态:TFX
64 | TensorFlow生态:Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
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全部留言(10)

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黄申
结尾处提到了“模型过于复杂,数量不够,存在欠拟合的情况“,是不是应该是”存在过拟合的情况?“

作者回复: 不记得哪里提到了:) 如果是模型复杂,数据不足,确实可能导致“过拟合”。 如果模型学习能力较弱,数据复杂,那么可能导致“欠拟合”。

2019-05-01
7
李越
j(θ)求导最后一项,x_j^{(i)}是怎么来的啊,视频中老师讲解也是一笔带过,也没说。。。

作者回复: 梯度计算得到的,形式如同:dy/dx (x^2) = 2x。这个x就是你提到的 x_j^{(i)} 。不过这里是多因子,所以有下标j。

2019-03-04
4
3
Kirito
这里纠正一下,统计学里面 y=ax^2+b 也是线性回归,因为线性指代的是系数a, b 为线性,而不是变量
2019-04-09
1
6
无所从来
讲得真好,深入浅出,可见讲师的功力之深厚! 不知道有没有计划出基于tf2.0的课程? 期待
2019-12-23
3
SlippersClown.黑皮
一讲公式就两眼懵逼咋办啊
2020-01-17
1
南四街混子
逻辑回归是分类算法吧?老师讲的是回归
2024-02-27
Untitled
觉得老师这节课程,可以通过AI附上字幕..
2020-04-21
J.Smile
前置知识理清楚了头绪
2019-12-27
聖書(Rouen)
无监督学习还是清强化学习?
2019-05-01
小颜
逻辑回归不是多应用在分类吗,它计算的是一种概率值(0.5)
2019-03-07
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