TensorFlow 快速入门与实战
彭靖田
Google Developers Expert,《深入理解 TensorFlow》作者
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已完结/共 67 讲
第二章:TensorFlow初接触 (5讲)
第六章:实战TensorFlow验证码识别 (8讲)
TensorFlow 快速入门与实战
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当前播放: 10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
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01 | 课程介绍
02 | 课程内容综述
03 | 第一章内容概述
04 | TensorFlow产生的历史必然性
05 | TensorFlow与Jeff Dean的那些事
06 | TensorFlow的应用场景
07 | TensorFlow的落地应用
08 | TensorFlow的发展现状
09 | 第二章内容概述
10 | 搭建你的TensorFlow开发环境
11 | Hello TensorFlow
12 | 在交互环境中使用TensorFlow
13 | 在容器中使用TensorFlow
14 | 第三章内容概述
15 | TensorFlow模块与架构介绍
16 | TensorFlow数据流图介绍
17 | 张量(Tensor)是什么(上)
18 | 张量(Tensor)是什么(下)
19 | 变量(Variable)是什么(上)
20 | 变量(Variable)是什么(下)
21 | 操作(Operation)是什么(上)
22 | 操作(Operation)是什么(下)
23 | 会话(Session)是什么
24 | 优化器(Optimizer)是什么
25 | 第四章内容概述
26 | 房价预测模型的前置知识
27 | 房价预测模型介绍
28 | 房价预测模型之数据处理
29 | 房价预测模型之创建与训练
30 | TensorBoard可视化工具介绍
31 | 使用TensorBoard可视化数据流图
32 | 实战房价预测模型:数据分析与处理
33 | 实战房价预测模型:创建与训练
34 | 实战房价预测模型:可视化数据流图
35 | 第五章内容概述
36 | 手写体数字数据集MNIST介绍(上)
37 | 手写体数字数据集MNIST介绍(下)
38 | MNIST Softmax网络介绍(上)
39 | MNIST Softmax网络介绍(下)
40 | 实战MNIST Softmax网络(上)
41 | 实战MNIST Softmax网络(下)
42 | MNIST CNN网络介绍
43 | 实战MNIST CNN网络
44 | 第六章内容概述
45 | 准备模型开发环境
46 | 生成验证码数据集
47 | 输入与输出数据处理
48 | 模型结构设计
49 | 模型损失函数设计
50 | 模型训练过程分析
51 | 模型部署与效果演示
52 | 第七部分内容介绍
53 | 人脸识别问题概述
54 | 典型人脸相关数据集介绍
55 | 人脸检测算法介绍
56 | 人脸识别算法介绍
57 | 人脸检测工具介绍
58 | 解析FaceNet人脸识别模型
59 | 实战FaceNet人脸识别模型
60 | 测试与可视化分析
61 | 番外篇内容介绍
62 | TensorFlow社区介绍
63 | TensorFlow生态:TFX
64 | TensorFlow生态:Kubeflow
65 | 如何参与TensorFlow社区开源贡献
66 | ML GDE是TensorFlow社区与开发者的桥梁
67 | 课程总结
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全部留言(34)

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求问python3.7安装tensorflow试过pip,conda都没成功,求问我该怎么办?

作者回复: TF1.12 可以改为3.6,或者升级到TF 1.13.1 ,现在支持Python3.7了。

2019-01-08
12
明仔的阳光午后
系统提示 the path python ………… doesn't exist.的话,把命令行输入的-p python3或者python3.6换成-p python ./venv即可。 activate时候,Windows系统的指令改为venv\Scripts\activate即可。

作者回复: 赞!👍

2019-02-26
2
YC
按照教程安装virtualenv后,运行virtualenv报-bash: virtualenv: command not found错误 搜索了一下,还需要执行一下下面的步骤: If you installed it through running pip install virtualenv What you need to do is to run: sudo /usr/bin/easy_install virtualenv which puts it in /usr/local/bin/. The above directory by default should be in your PATH; otherwise, edit your .zshrc (or .bashrc) accordingly.

作者回复: 👍

2019-02-27
1
zyinghua88
python3.7一直显示找不到合适版本的tensorflow

作者回复: 现在新版本支持了

2019-01-28
1
Bella
老师应该安装哪个版本的python,3.7安装不了

作者回复: 3.6 最新发布的 TensorFlow 1.13.1 支持 Python 3.7 啦

2019-01-24
1
爱喝酸奶的程序员
为什么不用 Anaconda

作者回复: 比较大,好几 G。

2019-01-22
1
常青
大家下载安装一定要使用python3.6及以下的版本。我使用python3.7安不上去。换了python3.6.8就可以了。

作者回复: 对的,课程中这个版本还不支持 3.7+,现在新版本可以了。

2019-01-16
1
Woong
为什么不使用python3?

作者回复: 一是个人比较熟悉Python 2,二是调研下来Python 2用户比例好像还是高一些

2019-01-09
1
上善若水
为何不用docker安装

作者回复: 本小节有讲使用 Docker 搭建环境,请注意查看

2019-11-04
卡卡
安装TensorFlow时出现以下错误,是不是安装不成功: Found existing installation: numpy 1.8.0rc1 Not uninstalling numpy at /System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/Extras/lib/python, outside environment /Users/jiangjianfeng/Documents/virtualenv_workspace/venv Can't uninstall 'numpy'. No files were found to uninstall. Successfully installed absl-py-0.7.1 astor-0.8.0 backports.weakref-1.0.post1 funcsigs-1.0.2 futures-3.2.0 gast-0.2.2 grpcio-1.21.1 h5py-2.9.0 keras-applications-1.0.8 keras-preprocessing-1.1.0 markdown-3.1.1 mock-3.0.5 numpy-1.16.4 protobuf-3.8.0 tensorboard-1.13.1 tensorflow-1.13.1 tensorflow-estimator-1.13.0 termcolor-1.1.0 werkzeug-0.15.4 会不会有问题?

作者回复: 安装numpy依赖包出现了问题,建议使用 Anaconda 环境

2019-06-10
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