算法面试通关 40 讲
覃超
Sophon Tech 创始人,前 Facebook 工程师,卡内基梅隆大学计算机硕士
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已完结/共 62 讲
第二章:理论讲解+面试题实战 (53讲)
算法面试通关 40 讲
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当前播放: 29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
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01 | 合格程序员的第一步:算法与数据结构
02 | 如何事半功倍地学习算法与数据结构
03 | 如何计算算法的复杂度
04 | 如何通过LeetCode来进行算法题目练习
05 | 理论讲解:数组&链表
06 | 面试题:反转一个单链表&判断链表是否有环
07 | 理论讲解:堆栈&队列
08 | 面试题:判断括号字符串是否有效
09 | 面试题:用队列实现栈&用栈实现队列
10 | 理论讲解:优先队列
11 | 面试题:返回数据流中的第K大元素
12 | 面试题:返回滑动窗口中的最大值
13 | 理论讲解:哈希表
14 | 面试题:有效的字母异位词
15 | 面试题:两数之和
16 | 面试题:三数之和
17 | 理论讲解:树&二叉树&二叉搜索树
18 | 面试题:验证二叉搜索树
19 | 面试题:二叉树&二叉搜索树的最近公共祖先
20 | 理论讲解:二叉树遍历
21 | 理论讲解:递归&分治
22 | 面试题:Pow(x,n)
23 | 面试题:求众数
24 | 理论讲解:贪心算法
25 | 面试题:买卖股票的最佳时机
26 | 理论讲解:广度优先搜索
27 | 理论讲解:深度优先搜索
28 | 面试题:二叉树层次遍历
29 | 面试题:二叉树的最大和最小深度
30 | 面试题:生成有效括号组合
31 | 理论讲解:剪枝
32 | 面试题:N皇后问题
33 | 面试题:数独问题
34 | 理论讲解:二分查找
35 | 面试题:实现一个求解平方根的函数
36 | 理论讲解:字典树
37 | 面试题:实现一个字典树
38 | 面试题:二维网格中的单词搜索问题
39 | 理论讲解:位运算
40 | 面试题:统计位1的个数
41 | 面试题:2的幂次方问题&比特位计数问题
42 | 面试题:N皇后问题的另一种解法
43 | 理论理解:动态规划(上)
44 | 理论理解:动态规划(下)
45 | 面试题:爬楼梯
46 | 面试题:三角形的最小路径和
47 | 面试题:乘积最大子序列
48 | 面试题:股票买卖系列
49 | 面试题:最长上升子序列
50 | 面试题:零钱兑换
51 | 面试题:编辑距离
52 | 理论讲解:并查集
53 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(上)
54 | 面试题:岛屿的个数&朋友圈(下)
55 | 理论讲解: LRU Cache
56 | 面试题:设计和实现一个LRU Cache缓存机制
57 | 理论讲解:布隆过滤器
58 | 课程重点回顾
59 | FAQ答疑&面试中切题四件套
60 | 回到起点:斐波拉契数列
61 | 白板实战番外篇:斐波拉契数列
62 | 结课测试&最后的一些经验分享
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全部留言(25)

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唯她命
我觉得还可以优化,如果左子树深度为1,而右子树的深度为10000,那么这种方法需要把右子树10000的深度全部递归完,其实没有必要

作者回复: 对的,可以还可以持续优化。最好的办法是 bfs

2018-11-29
5
niubility
最小深度java的 DFS写法: class Solution { public int minDepth(TreeNode root) { if (root == null) return 0; if (root.right == null){ return minDepth(root.left) + 1; } if (root.left == null){ return minDepth(root.right) + 1; } return Math.min(minDepth(root.left) + 1,minDepth(root.right) + 1); } }

作者回复: 👍🏻👍🏻

2019-01-03
4
怪兽们的博物馆
请问老师,BFS 的话,如何知道当前在哪一层?谢谢。

作者回复: 两个办法: 1 记下每层的节点数,类似leetcode的按层打印数的节点的那个题目的代码 2 或者也可以在queue里加入一个分隔每层节点的 dummy node.

2019-01-05
1
林先生
为什么作者说不建议用递归,最后写出来的代码是用递归

作者回复: 没有不建议递归,而是提醒在递归的时候注意重复计算和复杂度。

2019-11-10
xuhaohao
######python 写的广度优先的代码 class Solution: def maxDepth(self, root: TreeNode) -> int: if not root: return 0 queue=[] visited=[] queue.append(root) length=0 while queue: len1=len(queue) length+=1 for i in range(len1): node=queue.pop(0) if node.left: queue.append(node.left) if node.right: queue.append(node.right) return length

作者回复: Cool!

2019-04-03
nullz
是不是可以理解为递归=dfs

作者回复: 可以大致这么理解,但肯定需要具体问题具体分析。

2019-03-12
劲奇
老师你好,有一点我不太明白:求最大深度时 public int maxDepth(TreeNode root) { return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1; }这样写就正确; public int maxDepth(TreeNode root) { //return root == null ? 0 : Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1; if(root==null){ return 0; }else{ return Math.max(maxDepth(root.left),maxDepth(root.left))+1; } }这样写结果就不对。

作者回复: 仔细看:有typo。你用了两个left

2019-01-13
心有薇蔷
左子树为空时,应该返回的最小深度不是1吗,为什么是1+右子树深度?
2019-08-18
2
3
barry
最小深度BFS写法: func minDepth(root *TreeNode) int { if root == nil { return 0 } ans := 0 queue := []*TreeNode{root} for len(queue) > 0 { level := len(queue) for i := 0; i < level; i++ { node := queue[0] queue = queue[1:] if node.Left != nil { queue = append(queue, node.Left) } if node.Right != nil { queue = append(queue, node.Right) } if node.Left == nil && node.Right == nil { return ans + 1 } } ans++ } return ans }
2020-08-29
1
2
清静淡泊
老师讲的算法思路是搜索/遍历,但代码是分治的吧。如果是这样的话,建议大家再写一遍Dfs和Bfs的代码。
2022-12-13
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