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作者回复: 在这门课程中不会涉及Django、Flask等web框架，这门课程主要面向编程初学者，提供一个入门基础，推荐你从django的官方文档开始了解django，对框架有全面了解之后可以选择视频或者图书会更有学习效率。

作者回复: 练习文件的名字是pandas.py和库的名字重复了

作者回复: 重复索引可以算得上pandas的一个大坑了，但是软件支持，那么就需要人为去控制。最常见的解决方法是使用reindex()生成新的索引，替代旧的重复的索引，或使用reset_index()重置索引

作者回复: 从这条错误信息向上面找，最近的一条import语句后面跟着的包安装不完整导致的，将这个包卸载重新安装 如： pip uninstall numpy pip install numpy 使用这种方式重装可以解决

作者回复: https://github.com/dipy/dipy/issues/1995 换其他版本的numpy

作者回复: 字典是通过哈希表（hash table）方式实现的存储， 存储的时候先取字典的key，使用哈希函数计算key对应的哈希函数值，如果地址没有被占用就存入这个元素，如果占用就找下一个地址，如果还被占用就继续找下一个地址。

作者回复: 我理解的是你想要知道在python命令行、windows或mac命令行的区别吗？ windows和mac的命令行是由系统的shell解释执行的，一般windows使用powershell，mac使用bash、csh等shell。他们不但可以执行python命令，还能执行很多系统能够解释的指令，例如：ls cd rm等。 python命令行是在系统命令行输入python-回车键进入的，只能解释python语法支持的指令，例如a=1、print('xxx')等python命令。 至于run和todo应该是anaconda方便开发人员调试程序做的图形化工具，参考他们的官方文档即可。

作者回复: Series函数名是大写的，确认一下？

作者回复: 提供给你一个确定是否安装成功的方法：在Pycharm的文件-设置-Project Interpreter 右侧是你当前的python环境已经安装的包，查看一下是否有pandas呢？如果没有可能是什么原因呢？

作者回复: 可以使用如下方法来定位一下问题： 1进入命令行，输入python3进入到交互模式，然后使用import pandas 命令来确认是否安装成功，如果安装不成功，重新使用pip安装即可，由于网络超时经常有安装包失败的情况出现 2如果安装成功，可以打开pycharm，在菜单栏pycharm -preferences-project interpreter选项右侧查看是否有pandas库，如果有那么需要等待pycharm为项目更新缓存，如果没有点击下方+号，使用pycharm为项目安装一个pandas包