1/ 失败都是系统的失败，这是一个比较粗的负向反馈圈，把它想象成一个♻圈：

打折 —> 吸引到的是低消费力用户 —> 低消费力只在打折时购买 —> 广告投入和补贴越来越高 —> 资金进一步短缺 。
直发 —> 用户体验差 —> 高消费力用户流失 —> 进一步降低整体留存，降低原本的固定收入 ，得罪供应商 。 这跟老师之前说到的：新旧用户分类，鲶鱼和鲸鱼，是能连接上的。


2/ 杜鲁应用了生命周期营销策略，即在正确的时间，把正确的信息传递给正确的人。这个说着很简单，但是可以各种分类，分层，太妙了。


由于这个案例太精彩了，我来贡献一个信息增量：寺库的数据化营销。虽不如 Karmaloop 这么精彩（因为没有详细的报道），但更适合中国落地。

寺库是一个初创期公司，不像Karmaloop积累了10年的用户消费数据，寺库只能求助外力。这个阶段的北极星指标应该是“找到正确的奢侈品用户/潜在用户，并促使他们完成第一单订单。” 具体：

1. 兴趣人群 ≠ 购买人群。一个是非常喜欢奢侈品的女大学生，一个是可能把买奢侈品当做买日用品的用户。你在市面上能找到的其实是兴趣人群，但是他们对收入的贡献占比极其低。
2. 1000个人里，只有8个是奢侈品的真正购买者，那么，去哪里找高端消费人群？通过各大平台做底层数据匹配。
   （在微博发现，高端用户的3大特征：“不评论、不转发、不点赞”。然后看在寺库家买过东西的人，他关注的明星帐号是谁。第一被关注的是郭德纲。哈哈）
3. 根据腾讯数据，分出4类人群：精致猪猪女孩、潮酷型男、中产阶级、财富新贵。针对不同人群，通过平台look-like, 找到精准性和效果的平衡。
4. 也根据这些用户各自特征，找到各种跨界、话题合作机会，促进下单。
   

这个案例不完整，但可以借鉴的最大思路：
1. 你想象自己目标客户的特征，往往不是真实的。获客的基础是了解客户。
2. 在获客阶段，目标客户 + 潜在目标客户，可以一起打。找到精准和效果的平衡是关键。