• 一
    2019-06-08
    给老师正视答疑不足的心态并要认真解决的态度点赞!对了,我靠着老师的课程找到了心仪的大数据方向的实习工作,在这里也向老师表达衷心的感谢!

    作者回复: 恭喜你,加油。

    
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  • WL
    2019-06-10
    我感觉这个专栏可能比较适合有大数据开发基础的同学吧, 像我这样没有大数据开发基础的开每篇文章都是走马观花, 见见世面的感觉, 感觉对当前的工作没啥实质性的帮助, 如果能有专门的视频课程是入门spark, beam的, 再回过头来看可能会感觉不一样.
    
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  • shawn
    2019-06-10
    学习新知识需要知道它解决了什么问题,是怎么解决的,如果没有它还有没有别的方法,如果还有别的方法那么可以对比一下之间相同和不同点

    作者回复: ✔️

    
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  • Geek_fredW
    2019-06-07
    棒!
    知识和具体的技术是成长的必要条件。另一个必要条件就是这些“聊聊天”的经验、认知分享。
    在我心里,解决问题最好的角度是:居高临下,通览全貌。当知道自己当前处在问题中的什么位置,往往至少会有一些进一步的思路。所以通常情况下我喜欢尽可能搞清楚问题的全貌。
    但实际上经常也会遇到没条件实现通览全貌的情况。这时另一个有效的角度,我自己的体会就是找到一个切入点,先试试。
    前者是从上往下,从总到分的轨迹的话,后者就是反过来。
    学习是一个艰苦的过程,现在也不是天天都有充足的时间学习。我就是这样的情况,默默学习。一些知识展开后工作量不少,再练习练习,其实花费的时间远远大于个把小时。所以我想所谓的学习热情减退,是一个现象,但它不是原因。相信有相当一部分人会坚持到底。
    课程不错,我觉得我很幸运。棒!
    展开

    作者回复: 谢谢,一起加油。

    
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  • kylin
    2019-06-07
    在一家外包公司做大数据开发,说白了就是用hive进行简单的数据处理,聚合。而且这些数据也不清楚有什么用,都是按照指示工作,很盲目,不知道眼前路应该怎么走下去
    
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  • 张凯江
    2019-06-07
    发现问题,分析问题,解决问题
    说来容易,实施起来很难
    
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  • hallo128
    2019-06-08
    对啊,每次您提出问题后,都不解答。与读者完全没有交流,我们也感觉您没有收到我们的反馈有所调整。也就很懈怠。希望您能多看看留言,进行解答,谢谢。
    
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  • 刘万里
    2019-06-07
    老师请教个问题,最近在做技术选型,犹豫flink和beam两个,就请教下beam支持cep吗?

    作者回复: 谢谢提问!Beam作为一个架构思想和Flink还是不一样的。如果你选择Beam SDK来编写你的数据处理逻辑,底层一样可以选择使用Flink来作为数据处理引擎。关于CEP的问题,这个看你的具体场景了,我认为Beam的编程模型里是涵盖了的。

    
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  • aof
    2019-06-07
    很多问题想着简单,真正去实施的时候会出现各种意想不到的幺蛾子,这也就是为什么很多程序员在接到任务的时候,说自己在多长时间之内就能做完,但结果是,最后因为实际中的各种问题而做不完,或者做完了,却检查出很多bug等待
    
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  • stone
    2019-07-05
    方法论不错。

    作者回复: 🤝

    
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  • xj_zh
    2019-06-19
    熟能生巧

    作者回复: 没错

    
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  • happiness_xcy
    2019-06-13
    以解决问题为切入点来进行专门的学习和锻炼,这个思路非常贊,有的放矢,方得要领。还有我个人有幸听过关于google brog的一些设计思路和历史,请问老师有没有相关的资料可以推荐吗?
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  • hua168
    2019-06-12
    大神,我看AI很多都是高级的数学公式,那不不要先把大学的高数、离散数学重学一遍?!😂
    我都忘记玩了😭
    
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  • 商君
    2019-06-11
    从会到精,又是另外一回事了
    
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