上下班的路上把内容看完了。记录一下我当前的笔记。目前看到的内容都挺不错的。推荐这门课程，相信随着课程的开展，可以解决我的问题。 # 一、为什么阅读本课程 ## 1.1、想解决的问题 - 作者在当前 AI 大面积在工作场景落地的洞见 - 作者作为产品经理，基于 agent 的工作流长什么样 - 作者做 AI 产品的案例具体是怎么做的，用 AI 解决的场景特点是什么 ## 1.2、想获得的启发 - 基于 AI 的工作流进化启发 - 一线创业者是如何用 AI 制作有价值的产品 # 二、触点内容摘要 ## 2.1、颠覆认知的 【完全出乎意料的观点】 - 有现成的 saas 框架可以快速接入用户、付费、推广等这些 saas 基础设施（待进一步验证） ## 2.2、解答疑惑的 【正好回应了心中长久以来困惑的段落】 - 课程的三段旅程，对应三个真实困境 - 跨越从 Demo 到生产级的鸿沟 - 深度构建真正的 AI Agent 产品 - 让你的产品被看见，被卖出去 ## 2.3、产生共鸣的 【隐约感觉到、但作者清晰表达出来的东西】 - 今天的 AI 的确对所有知识工作者、集体组织带来了巨大冲击，可能你过去几年的经验，都比不上 AI 的输出。但 AI 的另一面是：它同样可以成为你最有力的武器。 - 当前整个社会向 AI 转型的趋势已经确定，但我看到：在这个过程中，必然会出现分层。有些事会走在前面，有些事需要克服巨大的惯性完成转型，而恰恰是这种分层，孕育了无数的机会。 当我们在不断地向上探索，就意味着会有更多为别人带来价值的机会。 ## 2.4、想讨论的 【想讨论的观点，梳理自己的逻辑】 - 文中把 agent 的拆解成行动、记忆、工具、多 agent 协同，还有一个很重要的“感知”可以单独拆出来 - skill 对比直接提示词的优点还有一方面没太表述出来，属于 skill 设计的核心要点，渐进式披露，不需要全部加载进上下文，只在真正需要的时候才全部加载。可以省 token，也让 agent 的上下文更“干净”