Agent 和传统应用程序比，多了一个聪明的大脑，Agent 的“底层”是一套系统，包括： | 层级 | 核心内容 | | -------- | ---------------------------------------- | | 感知层 | 接收输入（文本、图像、传感器数据、API 返回等） | | 推理层 | 大模型（LLM）作为"大脑"，进行理解、规划、决策 | | 行动层 | 工具调用（Tools/Function Calling）、代码执行、API 交互 | | 记忆层 | 短期记忆（上下文窗口）+ 长期记忆（向量数据库、知识图谱） | | 反馈循环 | 观察 → 思考 → 行动 → 观察（ReAct 范式） |