2019-05-30希望老师解释下，为什么创建元素的时间离散会导致元素的内存地址不是连续的?这些元素不是存在数组中的吗？数组初始化不是已经连续分配内存了吗？作者回复: 数组连续，数组里只有引用，e1 e2这些对象的地址不连续
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2019-05-30程序局部性原理的空间局部性是不是cpu分支预测?缓存行一般是64字节,takeIndex那为何前后填充56个字节,大于64了,怎么独占缓存行? 1 8
2019-05-30disruptor高性能主要是以下几点设计：
1，仅维护一个共享变量(入队索引)，减少锁竞争，并利用填充行技术解决共享变量的伪共享问题。
2，底层使用循环数组作为存储结构，开辟一组连续的内存空间，循环利用减少gc次数，并充分利用了程序局部性原理。
3，入队时支持一次性获取多个索引，然后在当前线程写入数据，减少锁竞争，消费时一样。
不知道我理解的对不对？ 4
2019-05-30RingBuffer是一个环形队列？ 4
2019-07-03前后56个字节保证了目标字段总是独占一个cache line，不受周围变量缓存失效的影响作者回复: 👍
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2019-06-05全他妈的是干货 满足！ 2
2019-06-01难度指数提升😔只能得多看几遍 2
2020-01-18太赞了！！ 1
2019-05-30mysql也利用了程序的局部性原理来减少磁盘的io，百度开源的分布式唯一id生成器也使用了RingBuffer，将提前生成的id缓存到RingBuffer中。 1
2019-05-30打卡！ 1
2019-11-26“ArrayBlockingQueue 的入队和出队操作是用锁来保证互斥的，所以入队和出队不会同时发生。如果允许入队和出队同时发生，那就会导致线程 A 和线程 B 争用同一个缓存行，这样也会导致性能问题。所以为了更好地利用缓存，我们必须避免伪共享，那如何避免呢？”
JMM关于synchronized的两条规定：
1）线程解锁前，必须把共享变量的最新值刷新到主内存中
2）线程加锁时，将清空工作内存中共享变量的值，从而使用共享变量时需要从主内存中重新获取最新的值
这样来看，由于 cpu 读取数据是按照缓存行读取的，那么虽然加锁了，但还是会按照缓存行读取啊，如果我加锁后访问了多个变量，后面依然会全部读取进来吧。
这种情况不是也是伪共享嘛？？依然是有性能问题的吧。。。
那对于加锁的情况，使用缓存行填充是否也可以优化性能呢？展开- 2019-11-26ArrayBlockingQueue 的入队和出队操作是用锁来保证互斥的，所以入队和出队不会同时发生。如果允许入队和出队同时发生，那就会导致线程 A 和线程 B 争用同一个缓存行，这样也会导致性能问题。
想问下加锁了就没有缓存干扰了吗！为啥？作者回复: 缓存导致的可见性问题靠的是HB规则，锁是靠HB规则解决缓存问题的
2019-11-22第一次知道伪共享
2019-08-29老师，感觉填充的模式不是很靠谱，程序的健壮性要强依赖于CPU的缓存行的实现，打个比如，如果以后CPU缓存行变成了128个字节，那企不要写Disruptor的实现源码，然后原来实现的代码仍然会有伪共享的问题！！！作者回复: 我觉得从官方提供注解这一行为来看，应该不至于不靠谱，不过java程序员都习惯于不关注硬件。
2019-08-18有个地方没看懂，if (wrapPoint>cachedGatingSequence || cachedGatingSequence>current)，这个条件里面，为何需要cachedGatingSequence>current这个限制呢？
是当current突破最大值变为0之后，要等到cachedGatingSequence追上来才继续生产吗？
2019-07-31对内存优化部分有质疑:
1申请内存要经过jvm，经过操作系统，经过层层的优化、内存管理，填充缓存行有没有用只靠逻辑推理是推理不出来的吧，有没有数据证明这个技术真的有用?
2.预先申请所有元素对象真的有用吗，因为每个元素引用的数据对象还在离散的内存空间，取数据对象还要访问内存，会发生cache line淘汰。所以有什么数据能证明这个技术有用吗
2019-07-30关于第4点，批量消费，一个线程一次读取n个元素，那另外一个线程想要读取元素时，必须等前一个线程的n个元素读取完，不明白这样为何能提高性能，希望老师解答下
2019-06-09老师问下
缓存行填充之后，缓存行里加载的不是真实需要的数据 是填充数据 程序局部性会不会不适用了?作者回复: 适用，只是避免一个缓存行内互相干扰而已
- 2019-06-07老师，问下，多个生产者同时生产时，如果前面申请成功但是生产失败了，后面的生产成功了，中间空出来的位置怎么处理？
2019-06-03缓存行填充可以看看这篇文章，简单明了
http://ifeve.com/disruptor-cacheline-padding/