谈理想2026-06-03 来自浙江老师，目前阅读到这里我的理解是，在该模式下，llm参与的地方主要是，通过注解中的一些属性，比如cost（决定成本），description（像是一种提示词）等，自主的去规划plan。有点像将智能体的温度拉到最低的意思，又有点智能体编排的意思。我看到了它的优势，但是好像有点没法去落地，可能是场景不同导致的吗？因为目前我有在接触Spring AI去开发智能体，更像是一种对话的场景。这会是导致我问题的原因吗作者回复: 你好，对于采用GOAP进行规划的场景，LLM参与的地方有： 1.根据用户输入的相关性来选择Goal，比如基于@AchievesGoal(description = "基于知识库回答用户问题")中的description 2.某些Action内部可能使用LLM，包括其中使用工具的部分也可能使用LLM 注意，编排action的执行顺序这个过程是没有LLM参与的，是纯算法计算。关于对话场景的智能体开发，我理解Embabel应该也是可以支持的，这里我先简单放一个Rod Johnson的blog供您参考，它是聊天机器人相关的，或许有参考价值，如果您仍有问题，欢迎继续留言，我们再继续讨论。后面我也会考虑多给大家一些项目代码便于大家理解，目前文字比较多，可能确实体感不强。 https://medium.com/@springrod/building-a-chatbot-with-embabel-agentic-rag-b26a8346cb16