2018-06-28计算高可用架构，主要解决当单点发生故障后，原本发送到故障节点的任务，任务如何分发给非故障节点，根据业务特点选择分发和重试机制即可，不存在数据一致性问题，只需要保证任务计算完成即可
存储高可用架构，解决的问题是当单点发生故障了，任务如何分发给其他非故障节点，以及如何保障数据的一致性问题。
所以存储的高可用比计算的高可用的设计更为复杂。作者回复: 分析正确👍
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2018-08-17在学习课程的过程中，发现作者是把很多的学习方法给融合到自身之中，变成了自己的东西，从知道变成了成为。比如本次的习题，通过对计算高可用和存储高可用的对比，就是很好的一个例子。
要想高可用就离不开冗余，无论是计算高可用还是存储高可用都会面对机器状态检测、切换以及机器选择的问题，在这几个方面二者复杂度差别不大。
但对于计算而言，集群中的机器间之间基本上是无交互的，对于需要重试的计算任务，是有任务管理器来维护处理；而存储高可用还会涉及到机器之间数据的同步和一致性问题，在同步时还需要考虑性能、稳定性、同步中断、个别失败、重复同步等问题，这一块就会复杂许多。
因而，总体来看，存储高可用更为复杂。展开作者回复: 你的理解比我的理解还要深刻了👍👍👍😄
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2018-06-28计算高可用系统需考虑safety和liveness，而存储高可用除了需考虑safety和liveness，还受CAP约束作者回复: 你已经融会贯通👍
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2018-06-28存储高可用比计算高可用要复杂的多，存储高可用是有状态的，计算高可用一般解决的都是无状态问题，有状态就存在着如何保存状态、同步状态的问题了作者回复: 分析正确
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2018-06-28看评论人人都是架构师的感觉，老师讲的好，各位学友更是青出于蓝而胜于蓝！佩服 9
2018-06-28存储高可用需要考虑数据复制的问题，复杂度高于计算高可用架构。作者回复: 👍👍👍
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2018-06-28任务分配器挂了是不是高可用计算就没办法保证了，任务分配器是否也要弄成集群呢？作者回复: 是的，全流程的高可用要求任务分配器也高可用
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2018-06-28计算高可用复杂在选择算法，随着集群规模的扩大，复杂性增加的不明显。比如负载均衡如何判断节点可用，如何判断任务失败还是只是时间较长。
存储高可用除了面临计算高可用同样的问题在，还要考虑数据的同步，异地备灾也比计算高可用复杂，而且随着集群数量增加，整个策略都要做相应的改变作者回复: 分析正确👍
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2019-07-12计算无状态，存储有状态作者回复: 一针见血👍
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2018-06-28存储高可用架构的复杂度在于节点数据的一致性上，计算高可用架构复杂度在于主从节点的选举上 不知对不对作者回复: 基本正确，存储高可用选举也比较复杂
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2018-07-01存储任务要考虑CAP三个方面，肯定比计算任务复杂 1
2020-01-20嗯 写的不错
2019-11-27感谢老师的分享，让我系统性地学习了高可用。原来高可用分存储高可用和计算高可用的。
那Zookeeper本身属于计算高可用还是存储高可用呢？首先它们都是有保存了其他节点状态的，但是它们又需要实现计算高可用的。我个人观点觉得是计算高可用多一些，不知道老师觉得怎么样？
课后问题：存储高可用肯定更复杂一些，有状态信息的需要保证数据一致性，比如网络原因造成同步延迟问题，这种问题不但难定位而且难解决。计算高可用可以通过重试来解决，比如dubbo分布式框架有负载均衡算法解决计算高可用。作者回复: zk的核心是选举，选举就是一个计算过程，因此zk是一个计算高可用集群，同时zk也能够存储一些小数据并保证数据一致，也可以算存储高可用集群，但它本质上不是为了存储设计的
- 2019-11-15计算无状态，存储有状态（CAP）
两个问题：
1. 那热备和温备的区别是？
2.这里主备切换，是可以做成自动切换的吧？作者回复: 1. 热备随时可以接管业务，温备是系统都启动了
2. 自动切换可以做，但做好也不那么容易 
2019-08-17在分布式架构中，往往计算节点会保存中间状态，那么这种属于存储高可用还是计算高可用呢？系统又如何设计呢？作者回复: 计算节点保存高可用当然是为了计算，因为节点一重启中间状态就没有了
2019-08-09先不考虑架构，说存储和计算本身。
储存相当于一种时序数据结构，当前由过去决定，需要在当前保证过去储存的数据。由于需要定时执行存储或备份操作，复杂度的上限可以简化为冗余度n乘以已运营时间的长度t。由于存储量是是随着时间累计的，所以可以简化为t/2。那么存储的总复杂度就是O(n*t*t/2)，当前时间执行存储的复杂度是其微分，O(n*t)。
计算结果不取决于过去。所以总复杂度仅为O(n*t)，n是计算规模。其当前复杂度为其微分O(n)。
架构的意义在于当前时间，那么存储架构中关系到增加冗余度的部分，相当于上面的O(n*t)复杂度，其余部分由于不需要在乎过去的数据，复杂度都为O(n)。而计算架构中的任何部分复杂度都是O(n)。展开作者回复: 角度新奇，不过我没看懂😂
2019-08-02老师，我有一个问题，对于那种已经分配给某台服务器处理的任务，如果处理任务的服务挂了，这些未处理完的任务要怎么处理，有些什么方案作者回复: 重试
2019-07-26请求转发面临着重复计算幂等性问题？如何解决这个问题呢？作者回复: 业务方自己解决
2019-07-15zookeeper在没有选出新的leader之前，整个系统是否处于downtime中？作者回复: 是的
2019-05-31请问有哪些指标表征架构的高可用，高性能？作者回复: 都是通用的呀，高可用就是故障时间占比，性能就是吞吐量和时延